基于边界特征增长的孔洞修补算法.docx
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基于边界特征增长的孔洞修补算法基于边界特征增长的孔洞修补算法论文摘要:随着计算机技术的不断发展,3D建模应用日益广泛。然而,由于现实中的物体不可能完全可见,因此在3D建模过程中常常会出现孔洞,这对于建模的精度和美观度都有很大影响。传统的孔洞填充算法往往容易产生过度的毛刺和瑕疵,影响建模的效果。本文提出一种基于边界特征增长的孔洞修补算法,将孔洞修补的精度和效果都得到了很大提高。关键词:边界特征增长,孔洞填充,3D建模,模型修补,算法1.引言3D建模在现代经济和科技发展中起着至关重要的作用。然而,由于数据的不
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基于泊松方程的孔洞修补算法基于泊松方程的孔洞修补算法孔洞修补是数字图像处理中的一项重要技术,用于处理图片中存在的缺陷区域,使之更加完美,这对于图像处理来说是非常重要的。在实际应用中,很多图像可能会出现许多不同类型的缺陷,比如说孔洞、干扰线、瑕疵等等,其中孔洞缺陷是最为常见的。针对孔洞缺陷,我们可以采用一种基于泊松方程的孔洞修补算法,该算法可以高效地修补图像中出现的孔洞,达到对图像进行修补、还原、美化等目的。简单来说,该算法的目的就是通过生成泊松方程的解,将缺陷区域与周围区域的像素融合在一起。该算法主要流程
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基于单张图像重建的孔洞修补研究基于单张图像重建的孔洞修补研究摘要:随着数字图像处理与计算机视觉的快速发展,图像修复技术得到了广泛应用。然而,在实际应用中,图像中常常会出现孔洞或缺失区域,这对图像的质量和可视化效果产生了不良影响。本文基于单张图像重建的孔洞修补研究进行了探讨和分析,通过对图像中的孔洞区域进行修复,提升图像的视觉效果。第一章引言1.1背景和研究意义数字图像在现代社会中起着重要的作用,广泛应用于各个领域,如医学影像、计算机图形学、无人驾驶等。然而,在图像的采集和传输过程中,由于噪声干扰、设备故障