基于综合噪声模型INM的机场噪声预测方法及其影响因素研究.docx
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基于综合噪声模型INM的机场噪声预测方法及其影响因素研究基于综合噪声模型INM的机场噪声预测方法及其影响因素研究摘要:随着航空业的快速发展,机场噪声问题越来越受到人们的关注。为了减少机场噪声对居民和环境的影响,研究机场噪声预测方法和影响因素的变化成为了重要的课题。本文以综合噪声模型INM为基础,研究了机场噪声预测方法及其影响因素。通过分析不同因素对机场噪声的影响,提出了相应的措施来减少噪声污染。本研究为机场噪声预测和控制提供了理论基础和实践指导。关键词:机场噪声预测;综合噪声模型INM;影响因素;噪声污染
INM模型预测飞机噪声产生误差原因分析.docx
INM模型预测飞机噪声产生误差原因分析标题:INM模型预测飞机噪声产生误差原因分析摘要:随着民航业的持续发展,飞机噪声对于周边环境和居民生活品质的影响愈来愈严重。因此,准确预测和评估飞机噪声的产生是重要的研究方向。其中,INM(IntegratedNOiseModel,集成噪声模型)是广泛应用于预测民用飞机噪声的标准方法。然而,在实际应用中,INM模型存在各种误差。本文将分析INM模型预测飞机噪声产生误差的原因,并提出相应的改进措施。一、引言飞机噪声是现代社会中空运发展所带来的问题之一。准确预测和评估飞机
基于选择性集成的机场噪声预测模型研究.pptx
添加副标题目录PART01PART02机场噪声问题概述研究背景及意义研究目的与问题PART03机场噪声预测模型研究现状选择性集成学习方法研究现状现有研究的不足与本研究的创新点PART04模型构建思路模型体系结构模型参数与实现细节模型评估指标与实验设计PART05实验数据来源与预处理实验结果展示结果对比与分析模型性能改进措施PART06模型应用前景分析未来研究方向展望对机场噪声管理的建议与展望PART07研究结论总结本研究的贡献与创新点对机场噪声预测领域的推动作用感谢您的观看
基于GM-LSSVR机场噪声时间序列预测模型.docx
基于GM-LSSVR机场噪声时间序列预测模型引言机场噪声对于周边居民的生活质量和健康状况带来了很大的影响,所以对机场噪声进行预测和控制显得尤为重要。而时间序列预测是一种非常有效的预测方法,已经被广泛应用于多个领域,包括经济学、气象学、交通运输等等。本文将介绍一种基于GM-LSSVR的机场噪声时间序列预测模型,以期为机场噪声的预测和控制提供一种有效的解决方案。模型建立GM模型是一种经典的灰色系统方法,它可以从时间序列中提取出其内在规律,并利用这些规律对未来时间序列进行预测。在GM模型中,常用的预测方法有GM
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厦门国际机场噪声影响的预测研究厦门国际机场位于中国福建省厦门市,是福建地区的重要交通枢纽之一,也是福建省的首要国际门户。作为一个繁忙的机场,厦门国际机场每天都有大量的航班起降,这无疑会产生噪声。噪声对机场周边地区的居民和环境产生了一定的影响。因此,预测厦门国际机场的噪声影响对于改善居民生活环境和保护生态环境具有重要意义。预测厦门国际机场噪声影响的研究可以从以下几个方面展开:首先,需要建立噪声传播模型。噪声传播模型是预测噪声影响的基础。常用的噪声传播模型有室外模型和室内模型。室外模型通常根据噪声源的特性、大