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基于熵权法的组合模型在滑坡变形预测中的应用
摘要
滑坡是一种常见的地质灾害形式，其对人类生产和生活造成了严重的损失。因此，预测滑坡变形成为了重要的研究课题。目前，熵权法被广泛应用在建立组合模型中，可以充分利用各因素之间的相关性，提高模型预测能力。本文将熵权法应用于滑坡变形预测中的组合模型建立，得出了较准确的预测结果。本文介绍了滑坡的形成原因、滑坡变形预测对防治滑坡的重要性及基于熵权法的组合模型建立步骤和预测结果。结果表明，基于熵权法的组合模型可提高滑坡变形的预测精度，为防治滑坡灾害提供了科学依据。
关键词：滑坡变形预测；熵权法；组合模型
Abstract
Landslidesareacommonformofgeologicalhazard,whichcauseseriouslossestohumanproductionandlife.Therefore,predictinglandslidedeformationhasbecomeanimportantresearchtopic.Currently,theentropyweightmethodiswidelyusedtoestablishcombinationmodels,whichcanfullyutilizethecorrelationbetweenfactorsandimprovethepredictioncapabilityofmodels.Inthispaper,theentropyweightmethodwasappliedtotheestablishmentofcombinationmodelsforpredictinglandslidedeformation,andmoreaccuratepredictionresultswereobtained.Thispaperintroducestheformationoflandslides,theimportanceofpredictinglandslidedeformationforlandslideprevention,andthestepsandresultsoftheestablishmentofcombinationmodelsbasedontheentropyweightmethod.Theresultsshowthatthecombinationmodelbasedontheentropyweightmethodcanimprovethepredictionaccuracyoflandslidedeformationandprovidescientificbasisforthepreventionandcontroloflandslidedisasters.
Keywords:Predictionoflandslidedeformation;Entropyweightmethod;Combinationmodel
1.引言
滑坡是由于地质体（通常为土壤岩石）发生破坏而形成的，具有突发性、不可预知性和空间分布不规律性的地表运动形式。滑坡灾害危害人类生产和生活，对采矿、建设等领域造成重大影响。因此，预测滑坡变形成为防治滑坡的重要手段。随着科技进步，建立预测模型成为解决滑坡变形预测问题的有效途径。
2.滑坡变形预测的相关研究
滑坡灾害既具有复杂性又具有多因素性，预测滑坡变形的模型建立需要考虑到多种因子。目前，主要的预测方法包括：基于物理模型的数值模拟方法、基于统计学习的模型、基于人工神经网络的模型等。其中，基于统计学习的模型是目前应用最广泛的一种方法。
3.熵权法
熵权法是一种基于信息熵理论的多指标权重分配方法。其主要思想是将各个指标的特征信息与其重要性相结合，计算每个指标的权重。较之传统的加权平均法和主成分分析法，熵权法充分考虑了各指标之间的关联性，避免了信息重叠和互补问题，能够更全面地反映指标的权重。
4.基于熵权法的组合模型建立
4.1数据收集与处理
本文以湖北省一处滑坡为研究对象，收集了该滑坡区域相关数据，包括斜坡高度、坡度、岩性、坡面植被覆盖率、降雨量、水位、应力、温度等指标数据。对各指标数据进行归一化处理，避免数据因量纲不同而产生影响。
4.2构建组合模型
基于熵权法的组合模型的建立包括以下步骤：①确定指标集及其权重比例；②选取适合的建模方法；③建立模型并验证。
本文将熵权法应用到滑坡变形预测中，得到各指标的权重。然后，采用多元线性回归方法建立滑坡变形预测模型，并对模型进行验证。
4.3预测结果分析
本文提取熵权法所得到的权重，对比模型输出结果和实际观测值，统计计算结果，得到预测误差的统计量。结果表明，预测误差在容许误差范围内，并且解释了绝大部分观测值的差异。
5.结论
本文介绍了基于熵权法的组合模