基于灰度共生矩阵的高效积分图像计算(英文).docx
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基于灰度共生矩阵的高效积分图像计算(英文)Abstract:Inthispaper,weproposeahigh-efficiencyalgorithmforthecomputationofintegralimagesbasedonthegray-levelco-occurrencematrix.Theintegralimage,alsoknownasthesummedareatable,iswidelyusedinimageprocessingtospeedupoperationssuchasconvo
基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测.docx
基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测一、引言:信噪比是表示图像质量的重要参数之一,许多图像处理与识别算法也需要依赖信噪比结果进行调整和测试,因此信噪比图像检测在图像处理中具有重要的作用。图像处理是对数字图像进行分析和处理的过程,而图像中的信号通常被淹没在噪声中,因此,为了正确处理图像数据,需要对图像信噪比进行检测。灰度共生矩阵是用于图像分析和处理的常用方法之一,本文将介绍如何使用灰度共生矩阵进行信噪比图像检测。二、灰度共生矩阵:灰度共生矩阵又叫灰度共生概率矩阵,它是描述图像中像素灰度分布模式的矩阵,旨在描述图
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基于分形维度与灰度共生矩阵的图像分类研究.docx
基于分形维度与灰度共生矩阵的图像分类研究摘要:图像分类是图像处理和计算机视觉领域的重要研究方向,其目的是将一个未知的图像分配到一个固定的类别中。分析图像的纹理特征是图像分类中的一个重要步骤。本文将分形维度和灰度共生矩阵相结合,进行图像分类研究。首先,本文对分形维度进行介绍,并通过实验验证了其对图像纹理特征的有效性。接着,本文对灰度共生矩阵进行介绍,并结合分形维度,提出了基于分形维度与灰度共生矩阵的图像分类方法。最后,本文通过对多组图像进行分类实验,验证了新方法的有效性。关键词:图像分类;分形维度;灰度共生
基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割.docx
基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割摘要:本文提出了一种基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割方法。该方法将灰度共生矩阵和多尺度MRF相结合,充分利用了纹理图像中的空间信息和灰度分布特性,在保证精度的同时具有较低的时间复杂度。实验结果表明,与传统的纹理图像分割算法相比,本方法具有更高的分割精度和较短的运算时间。关键词:灰度共生矩阵;多尺度MRF;纹理图像分割1.前言纹理图像分割是图像分析领域的一个研究热点,其目的是将图像中具有相似纹理特征的像素划分为同一类别,从而实现图像的自动识别和分析。纹