预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于编码结构光的角焊缝视觉检测 摘要 随着工业自动化不断发展,视觉检测技术在生产制造领域中得到了广泛应用。其中,角焊缝视觉检测作为一种重要的检测手段,已经被广泛应用于航空、船舶、桥梁等领域。本文针对角焊缝视觉检测中的问题和挑战,提出了一种基于编码结构光的检测方法。该方法通过采用编码结构光进行三维重建,结合图像处理技术自动检测角焊缝缺陷,实现了高效、精确的角焊缝视觉检测。实验结果表明,该方法能够实现对角焊缝的快速检测和精准定位,具有良好的实用性和推广价值。 关键词:编码结构光;角焊缝;视觉检测;缺陷检测;图像处理 Abstract Withthecontinuousdevelopmentofindustrialautomation,visualinspectiontechnologyhasbeenwidelyusedintheproductionandmanufacturingfields.Amongthem,thevisualdetectionofanglewelds,asanimportantmeansofdetection,hasbeenwidelyusedinaviation,shipping,bridgesandotherfields.Inthispaper,weproposeadetectionmethodbasedoncodingstructuredlighttoaddresstheproblemsandchallengesinangleweldvisualinspection.Byusingcodingstructuredlightfor3Dreconstructionandcombiningimageprocessingtechnologyfordefectdetection,themethodachievesefficientandaccurateangleweldvisualinspection.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcanachievefastdetectionandaccuratepositioningofanglewelds,andhasgoodpracticalityandpromotionvalue. Keywords:codingstructuredlight;angleweld;visualinspection;defectdetection;imageprocessing 正文 一、引言 角焊缝作为船舶、桥梁、航空器等重要工业产品中的常见焊缝类型之一,其良好的焊接质量直接关系到产品的安全性和性能。在生产过程中,角焊缝的检测十分关键。传统的角焊缝检测方法主要基于目视、量具、超声波等手段,这些方法虽然能够实现角焊缝的检测,但存在效率低、精度不高等问题。而随着计算机技术、数字图像处理技术等的不断发展,视觉检测技术已经成为角焊缝检测的重要手段。其中,基于编码结构光的视觉检测方法由于具有高效、精度高、数据处理快速等优点,已经成为角焊缝检测的主流方法之一。 二、编码结构光的原理 编码结构光是一种三维扫描技术,可以实现对物体表面的高精度测量。其原理是通过摄像机拍摄由投影仪投射的编码结构光模式,根据投影和摄影之间的关系计算出物体表面的深度信息。具体来说,编码结构光的工作原理如下: 首先,投影仪投射一个编码图案。编码图案可以是条纹图案、格子图案等。 然后,摄像机拍摄物体表面被编码图案所照射后的图像。 接着,图像处理算法将编码图案与拍摄到的图像匹配,并计算出物体表面的三维坐标。 最后,通过对不同角度拍摄取得的三维坐标数据进行融合,生成物体的三维模型。 编码结构光技术具有高精度、快速、稳定等特点,因此在进行角焊缝视觉检测时,可以采用编码结构光进行三维重建,实现对角焊缝的精准定位和缺陷检测。 三、基于编码结构光的角焊缝视觉检测方法 基于编码结构光的角焊缝视觉检测方法主要包括以下几个步骤: step1:在角焊缝表面投射编码结构光,通过摄像机拍摄角焊缝表面的编码结构光图案。 step2:对拍摄到的图像进行预处理,包括去噪、滤波、图像增强等。预处理的目的是提高图像的质量,使后续处理更加准确。 step3:根据编码结构光的原理,通过图像处理算法得到角焊缝表面的三维坐标信息。可以通过OpenCV等图像处理库实现该算法。 step4:基于三维信息,计算角焊缝表面的法线信息,以便后续缺陷检测。 step5:根据角焊缝的特征,设计缺陷检测算法。可以采用模板匹配、边缘检测、分割及形态学操作等技术实现缺陷检测。在检测缺陷时,需要注意对噪声的处理,以免误判或漏判。 step6:对检测结果进行评估。可以计算检测精度、检测效率、检测时间等指标,以评估该方法的优劣。 四、