基于图像处理的细集料休止角研究.docx
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基于图像处理的集料形态特征定量评价基于图像处理的集料形态特征定量评价摘要集料的形态特征是评价其质量和性能的重要指标。传统的形态特征评价方法通常依赖于人工测量和目视判断,存在主观性和不稳定性的问题。本论文提出了一种基于图像处理的集料形态特征定量评价方法,通过图像处理和计算机视觉技术实现了对集料形态的自动提取和定量分析。首先,采集集料的图像样本,并经过预处理得到清晰的二值图像。然后,采用图像处理算法提取集料的形态特征,包括颗粒大小、形状和分布等。最后,通过计算机视觉技术对集料形态特征进行定量评价。实验结果表明
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基于图像处理的熔喷超细纤维直径测试方法研究摘要熔喷法制备的超细纤维在医疗、过滤、环保等领域有着广泛的应用。而确定超细纤维直径的精确度直接影响它们在各个领域的应用效果和发展。本文提出了一种基于图像处理的熔喷超细纤维直径测试方法。通过对SEM图像进行处理,分析超细纤维的直径和长度、形态学特征等,建立了直径测试模型。实验结果表明,本方法具有较高的测试精度和可靠性,可为熔喷法制备的超细纤维的质量控制提供依据。关键词:熔喷超细纤维;图像处理;直径测试;质量控制AbstractUltrafinefibersprepa