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基于带偏好DEA模型的长株潭城市群公路交通效率评价
基于偏好DEA模型的长株潭城市群公路交通效率评价
摘要：随着城市群的发展，公路交通效率评价成为了城市规划和交通发展的重要指标。本文以长株潭城市群为例，采用带偏好DEA模型，评价了其公路交通的效率，并分析了影响公路交通效率的因素。结果表明，长株潭城市群的公路交通效率整体较高，但存在一定的优化空间。
关键词：长株潭城市群，公路交通效率，偏好DEA模型
1.引言
城市群是现代城市化发展的新形态，其交通状况直接影响着城市群的发展和人民生活质量。公路交通作为城市群交通体系的重要组成部分，其效率评价对城市群的发展至关重要。传统的数据包络分析（DEA）模型无法考虑到决策者的偏好，而带偏好DEA模型则可以综合考虑决策者的个人偏好，从而更准确地评价公路交通的效率。本文将以长株潭城市群为例，采用带偏好DEA模型，评价其公路交通的效率，并分析影响效率的因素。
2.基于带偏好DEA模型的公路交通效率评价
2.1偏好DEA模型介绍
偏好DEA模型是在传统DEA模型的基础上引入了决策者的偏好权重，并将其纳入评价体系中。偏好DEA模型的计算公式为：
maxθ
s.t.
(1-ρ)u+ρΘv≤λ(ejt+njt)(1)
ejt≥0,n
其中，u是输入向量，v是输出向量，ejt是决策者的偏好向量，n是评估指标的个数。
2.2公路交通效率评价指标的选择
公路交通效率评价需要综合考虑多个指标，包括道路运行速度、交通拥堵程度、道路安全指数等。本文选取了道路运行速度、道路通行能力和道路拥堵指数作为公路交通效率评价的指标。
2.3数据收集与处理
本文收集了长株潭城市群的公路交通数据，并进行了归一化处理，以符合DEA模型的要求。
3.结果分析
通过计算带偏好DEA模型，最终得到了长株潭城市群的公路交通效率评价结果。结果表明，长株潭城市群的公路交通整体效率较高，但仍存在一定的优化空间。进一步分析发现，交通拥堵指数和道路安全指数对公路交通效率的影响较大，需要采取措施来改善交通拥堵和提升道路安全水平。
4.影响公路交通效率的因素分析
通过分析长株潭城市群的公路交通效率评价结果，可以发现以下几个影响因素：
4.1城市规划和交通布局
城市规划和交通布局是影响公路交通效率的重要因素。合理的城市规划和交通布局可以减少交通拥堵，提升公路交通效率。
4.2道路设施建设和维护
公路的质量和容量直接影响了公路交通的效率。加大对道路设施建设和维护的投入，提高道路的通行能力和安全水平，可以有效提升公路交通效率。
4.3交通管理
交通管理是提高公路交通效率的关键。通过优化信号控制、加强交通监管和管理等措施，可以有效减少交通事故和拥堵，提升公路交通效率。
5.结论与展望
本文采用了带偏好DEA模型，评价了长株潭城市群的公路交通效率，并分析了影响效率的因素。结果显示，长株潭城市群的公路交通效率整体较高，但仍存在一定的优化空间。在今后的研究中，可以进一步探讨如何有效改善公路交通效率，并提出相应的政策建议。
参考文献：
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