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基于支持向量机的道岔故障动作电流识别 摘要 本文提出了一种基于支持向量机的道岔故障动作电流识别方法,旨在对道岔故障进行快速、准确的识别,为铁路运输系统的安全和稳定运行提供保障。本文首先介绍了道岔故障的危害和重要性,并简单介绍了支持向量机的原理和基本流程。接着,详细阐述了本文提出的道岔故障动作电流识别方法的具体实现及其流程,包括数据采集和预处理、数据特征提取和选择、支持向量机模型训练和预测等过程。本文采用了大量实验数据验证了该方法的有效性和可靠性,取得了令人满意的识别效果和准确率,为道岔故障识别提供了一种新的解决方案。 关键词:支持向量机,道岔故障,动作电流,识别方法 Abstract Thispaperproposesasupportvectormachine-basedapproachforidentifyingthefaultactioncurrentofrailwayswitch.Themainpurposeofthisapproachistoachievefastandaccurateidentificationofswitchfaults,whichprovidesguaranteeforsafeandstableoperationofrailwaytransportationsystem.Thispaperfirstlyintroducestheimportanceandhazardsofswitchfaultsandbrieflydescribestheprincipleandbasicprocessofsupportvectormachine.Then,thispaperelaboratesonthespecificimplementationandprocessofthefaultactioncurrentidentificationmethodproposedinthispaper,includingdataacquisitionandpreprocessing,datafeatureextractionandselection,supportvectormachinemodeltrainingandprediction.Theeffectivenessandreliabilityoftheproposedmethodareverifiedbyalargeamountofexperimentaldata,andasatisfactoryidentificationeffectandaccuracyareachieved,whichprovidesanewsolutionforswitchfaultidentification. Keywords:supportvectormachine,railwayswitchfault,actioncurrent,identificationmethod 引言 道岔是铁路交通运输系统中不可或缺的重要组成部分,其作用是实现列车从一条轨道转换到另一条轨道,保证列车顺畅运行。然而,道岔是具有高风险的关键部件,任何故障都可能会造成重大的灾害后果。因此,对道岔的故障及时识别和处理具有极其重要的意义,对保障铁路运输的安全和稳定运行具有重要的保障作用。 动作电流是道岔工作时的电流变化量,是一种重要的工作参数,与道岔的工作状态紧密相关。通过对动作电流的监测和识别可以判断道岔是否存在故障,快速应对故障事件,保证列车的正常通行和安全。因此,对道岔动作电流的识别技术的研究有着重要的意义。 支持向量机是一种常用的分类和回归算法,其具有良好的泛化性能和较高的准确率。本文将支持向量机算法应用于道岔故障动作电流的识别中,采用多种数据特征提取方法,提高了识别的准确性,同时优化了支持向量机模型,提高了识别的速度和效率。 本文的研究内容主要包括道岔故障的重要性介绍、支持向量机原理简介、道岔故障动作电流识别方法设计与实现、实验结果分析与性能对比等方面。通过本文的研究,可为铁路运输系统中的道岔故障识别提供一种新的解决方案。 一、道岔故障的重要性介绍 道岔是铁路运输系统中起关键作用的设备之一,其工作状态的稳定性和可靠性对铁路运输系统的安全和正常运行起着至关重要的作用。由于道岔设备的长期使用和复杂的工作环境,其故障率相对较高。道岔故障一旦出现,不仅会对列车的正常通行产生重大影响,还会给旅客和铁路工作人员的生命财产安全带来危险。 道岔故障的种类繁多、发生规律复杂,包括道岔切替时的轨道深度故障、道岔内部零部件故障、摩擦剩余寿命减小等多种类型。在道岔工作过程中,动作电流的变化可以反映道岔的工作状态,是判断道岔是否存在故障的重要依据。针对不同类型道岔故障的识别和处理,需采用不同的技术方法,通过综合分析解决道岔故障问题,实