基于对比权限模式的安卓恶意软件检测方法(英文).docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于对比权限模式的安卓恶意软件检测方法(英文).docx
基于对比权限模式的安卓恶意软件检测方法(英文)IntroductionAstheuseofsmartphonesandmobiledeviceshasincreased,sohastheprevalenceofAndroidmalware.Androidmalwarecancauseseriousdamagetoyourdeviceandpersonalinformation.Acommontechniqueusedbymalwareistoabusetherelevantpermissionsgrant
基于SVM的安卓恶意软件检测.docx
基于SVM的安卓恶意软件检测随着移动设备的普及,安卓恶意软件的数量也越来越多。安卓恶意软件不仅会造成用户隐私泄露、资产损失等问题,还会对整个安卓生态系统造成危害。因此,安卓恶意软件检测成为了一个重要的研究领域。在安卓恶意软件检测中,机器学习算法是一种常用的方法,而支持向量机(SVM)是其中一种代表性算法。SVM是一种二分类的分类器,它将数据映射到高维空间中,通过构建一个最优的超平面来实现分类。SVM具有模型简单、分类精度高、鲁棒性强等优点,因此在安卓恶意软件检测中得到了广泛的应用。一般来说,SVM在安卓恶
基于模型库的安卓恶意软件检测方法.docx
基于模型库的安卓恶意软件检测方法基于模型库的安卓恶意软件检测方法摘要随着安卓智能手机的普及,恶意软件对用户和企业的安全造成了很大的威胁。恶意软件的快速增长和不断变异使得传统的恶意软件检测方法难以跟进和识别新的恶意软件。本论文提出了一种基于模型库的安卓恶意软件检测方法,该方法使用机器学习和深度学习技术,通过建立一个恶意软件模型库来识别和检测安卓恶意软件。实验结果表明,该方法在恶意软件检测的准确性和效率方面取得了良好的性能。关键词:安卓恶意软件、模型库、机器学习、深度学习、检测方法1.引言随着移动互联网的迅速
安卓恶意软件的静态检测方法.docx
安卓恶意软件的静态检测方法安卓恶意软件的静态检测方法摘要:随着移动设备的普及和应用程序数量的爆炸式增长,恶意软件在安卓平台上的传播和攻击事件也日益频繁。为了有效应对安卓恶意软件的威胁,静态检测成为一项重要的技术手段。本文将讨论安卓恶意软件的静态检测方法,包括特征提取与分析、权限分析和代码漏洞扫描等。通过对这些方法的分析和比较,可以为安卓恶意软件的静态检测提供一定的参考和指导。1.引言恶意软件(Malware)是指一类被恶意设计、开发和分发的软件,目的是对计算机系统和用户进行攻击、窃取数据、传播病毒等。安卓
安卓恶意软件的分析与检测.docx
安卓恶意软件的分析与检测随着智能手机的普及,安卓系统成为了最受欢迎的移动操作系统之一。然而,随之而来的恶意软件攻击也日益增多。安卓恶意软件作为一种黑客攻击手段主要通过通过恶意程序感染用户设备,窃取个人信息等达到攻击目的。本文将研究安卓恶意软件的分析与检测。首先,我们可以从现有的恶意程序特征入手来进行分析。一款安卓恶意程序通常的特征包括:恶意代码、恶意权限、敏感信息泄露、恶意应用商店、恶意反向连接和恶意下载等。由此可见,恶意程序在各个方面都存在着不同程度的危害。那么,如何对安卓恶意程序进行检测呢?目前主要可