基于攻击方视角的电力CPS网络攻击模式分析.docx
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基于集成学习的电力CPS网络攻击识别方法基于集成学习的电力CPS网络攻击识别方法摘要:电力CPS(Cyber-PhysicalSystems)网络攻击对电力系统的运行安全和稳定性构成了严重威胁。为了有效地识别电力CPS网络攻击,本文提出了一种基于集成学习的方法。首先,收集与电力CPS网络攻击相关的数据,并使用特征选择方法对数据进行预处理。接着,基于多个不同的分类算法,构建了一个集成模型,并使用交叉验证方法对模型进行训练和评估。最后,通过集成模型的投票机制来识别电力CPS网络攻击。实验结果表明,该方法在电力
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