基于客流数据的公交车发车间隔确定方法.docx

基于客流数据的公交车发车间隔确定方法
摘要：
随着城市化进程的加快，公共交通对城市交通体系的作用越来越重要，如何科学地确定公交车发车间隔成为城市交通管理的重要问题之一。本文通过分析客流数据，提出了一种基于客流数据的公交车发车间隔确定方法，以提高公交运输效率。
关键词：客流数据；公交车；发车间隔；交通效率
Abstract:
Withtheaccelerationofurbanization,publictransportationplaysanincreasinglyimportantroleintheurbantransportationsystem.Howtoscientificallydeterminethebusdepartureintervalhasbecomeanimportantissueinurbantransportationmanagement.Thispaperanalyzesthepassengerflowdataandproposesabusdepartureintervaldeterminationmethodbasedonpassengerflowdatatoimprovetheefficiencyofpublictransportation.
Keywords:passengerflowdata;bus;departureinterval;trafficefficiency
1.引言
公共交通作为城市交通体系的组成部分之一，对于城市的发展和绿色出行具有重要的意义。公交车作为常见的公共交通工具之一，承担了很多人的出行需求。因此，如何提高公交车运输效率，缓解城市交通拥堵，是城市交通管理的重要问题之一。
公交车发车间隔是指在相同路段上连续两辆车的发车时间间隔。假设公交车的发车时间间隔为T，而每辆公交车的运行时间为t，那么当t≤T时，将会有多辆公交车在同一路段上运行，造成交通阻塞。当t>T时，则会存在某些时间点上没有公交车行驶，造成公共交通运输效率的浪费。因此，合理的公交车发车间隔可以提高公共交通运输效率，使城市交通运输更加便利快捷。
2.相关研究
近年来，国内外学者针对公交车发车间隔进行了很多研究。其中，基于传统的数据收集方法，如调查、问卷调查等，已经有一些研究成果。例如，瑞典的J.Holmgren和H.Lundqvist(2008)通过问卷调查的方式研究了公交车发车间隔对公交车的满意度和选择情况。而国内的朴令妍等(2013)则通过对客流数据的统计分析，研究了公交车发车时刻的选择。这些研究相对间接，无法直接获得客流数据以及时间精度较低，无法对小时、日等级的分时特征进行充分分析。
近年来，随着大数据技术的发展，基于客流数据的公交车发车间隔确定方法开始受到重视。国内的朱国华等(2016)提出了一种基于GPS数据的公交车发车间隔分析方法，但其数据量较小，只有一天的数据，很难对于不同时间、不同范围进行统计分析。而姜日辉等(2017)则提出了一种基于移动互联网数据的公交车发车间隔确定方法，但移动互联网用户的出行轨迹不一定等同于公交车的客流轨迹，难以达到较高的准确度。因此，本文将以公交车客流数据为基础，阐述一种基于客流数据的公交车发车间隔确定方法。
3.方法
本文的公交车发车间隔确定方法主要基于客流数据进行分析。
首先，将采集到的客流数据按时间、线路、站点、方向等信息进行分类，方便后续分析。
然后，结合客流数据，确定公交车的平均运行速度，并计算每一站点之间的平均行驶时间。在此基础上，可以计算每一辆公交车在某一站点的到达时间和离开时间。
接着，根据每一站点的客流量数据及平均行驶时间，计算每一站点需要的乘客数量，结合实测的客流数据，可以计算在每一站点之间的客流量。
最后，结合公交车的到达时间、离开时间和客流量数据，可以计算出每一路公交车在每一站点的停靠时间，并据此确定公交车的发车间隔。在这个过程中，应该对如何确定发车间隔的标准进行具体的制定，以保证公交车停靠站点时不影响后续载客高峰期的到达和离开。
4.实例分析
针对上述方法，我们以某一条公交线路为例，对其进行实例分析。
首先，我们将客流数据按时间、线路、站点、方向进行分类。如表1所示。
表1某路公交线路客流数据
时间线路站点方向客流量
00:00-00:15路线1站点1往A100
00:15-00:30路线1站点2往A120
……
08:00-08:15路线1站点1往B80
08:15-08:30路线1站点2往B100
……
接着，我们结合客流数据，确定公交车的平均运行速度，并计算每一站点之间的平均行驶时间。以此，可以计算每一辆公交车在某一站点的到达时间和离开时间。如表2所示。
表2公交车到达时间和离开时间
时间线路站点方向到达时间离开时间
00:00-00:15路