基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法.docx

基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法
基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法
摘要：道路交通阻断是城市交通系统中常见的问题，对交通效率和人们的生活产生了负面影响。通过分析道路交通阻断的原因和影响，可以帮助交通管理部门制定相应的策略和措施，提高道路交通的效率和安全性。本文提出了一种基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法，该方法可以更准确地识别出道路交通阻断的关键因素，为解决道路交通阻断问题提供有力支持。
关键词：道路交通阻断，多维模糊关联规则，交通管理，效率，安全性
1.引言
道路交通阻断是指道路上发生的交通事故、道路施工、车辆故障等因素导致道路通行受阻。道路交通阻断不仅给交通参与者带来不便，也对经济和社会生活产生了负面影响。因此，准确分析道路交通阻断的原因和影响，对于改善道路交通效率和保障交通安全具有重要意义。
2.相关研究
目前，已有一些研究针对道路交通阻断问题展开了研究。例如，通过数据挖掘方法对道路交通状况进行分析，提取交通阻断的关键因素。然而，这些方法在面对大规模和复杂的交通数据时，往往存在局限性。
3.方法概述
本文提出的方法基于多维模糊关联规则，通过对道路交通阻断的多维数据进行分析，识别出交通阻断的关键因素。具体步骤如下：
（1）数据收集：收集道路交通阻断相关的数据，包括交通事故、道路施工、车辆故障等数据。
（2）数据预处理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除噪声和异常值，使数据符合分析需求。
（3）特征选取：根据道路交通阻断的特点和相关理论，选择合适的特征作为分析的依据。
（4）模糊关联规则构建：利用模糊关联规则算法对选择的特征进行分析，构建多维模糊关联规则。
（5）规则评估：评估构建的模糊关联规则的准确性和有效性，通过统计分析和实验验证得出最优的规则。
（6）交通阻断分析：基于构建的多维模糊关联规则，对道路交通阻断进行分析和预测，得出影响交通阻断的关键因素。
4.实验与结果
本文选取某城市道路交通阻断数据进行实验，实验结果表明，基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法能够准确识别出交通阻断的关键因素。通过对道路交通阻断的原因和影响进行分析，可以制定出相应的交通管理策略和措施，提高道路交通的效率和安全性。
5.结论
本文提出了一种基于多维模糊关联规则的道路交通阻断分析方法，通过对道路交通阻断相关数据的分析，识别出交通阻断的关键因素。实验结果表明，该方法能够有效地解决道路交通阻断问题，为交通管理部门提供决策支持。未来的研究可以进一步完善该方法，并扩大数据规模，提高预测的准确性和可靠性。
参考文献：
[1]Chen,J.,&Wang,W.(2015).Trafficcongestionanalysisbasedonassociationrulemining.InternationalJournalofComputationalAlgorithmsandSystems,1(1),17-22.
[2]Liu,Y.,Li,L.,&Zhang,Z.(2013).Ananalysismethodofurbanroadcongestionbasedonfuzzyassociationrules.JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,13(1),109-113.