基于声强测量的卷接机组噪声源识别.docx

基于声强测量的卷接机组噪声源识别
摘要：
在现代化生产环境中，机器噪声对工人的健康和生产效率都有很大的影响。卷接机组是生产过程中一种比较常见的机器设备，也是噪声源之一。本文在分析卷接机组噪声产生机制的基础上，提出了一种基于声强测量的卷接机组噪声源识别方法。通过在机器设备周围空间位置采集噪声数据以及进行声强分析，最终实现对噪声源的定位和分析。实验结果表明该方法可有效识别卷接机组的噪声源，为企业提供了一种有效的噪声防控手段，有助于提高工作环境的舒适度和生产效率。
一、引言
生产环境中的机器噪声会严重影响工人的健康和劳动效率，因此在现代化工业生产中，噪声防控工作变得越来越重要。卷接机组作为一种常见的机器设备，同时也是噪声源之一，其噪声对周围环境以及工人的健康都有很大的影响。因此，如何有效的识别卷接机组噪声源，成为现代化生产防噪声治理工作的一个热点问题。声强测量技术具有较高的分辨能力、稳定性和准确性，可以对噪声源进行准确的识别和定位，提高生产环境舒适度和工作效率。
二、卷接机组噪声产生机制
卷接机组的噪声产生机制主要有以下几点：
（1）机器设备本身的噪声：卷接机组的机械运动过程中，会产生机体振动、冲击声以及空气振动等多种噪声源。
（2）设备的结构：卷接机组结构的优化对噪声的减少有较大影响。若设备结构复杂，噪声更大。
（3）使用条件：卷接机组在高速旋转状态下产生噪声，如果卷接机组使用时间过长，或者未及时清理维护，也会产生更大的噪声。
三、声强测量技术
声强是振动传播到介质所带来的功率密度，它与声压有关，是表征声场能量分配的一个重要参数。声强测量技术具有较高的分辨能力、稳定性和准确性，可以对噪声源进行准确的识别和定位。
声强的测量方法分为两种：传统的声场声压法和新型的双麦克风法。在传统的声场声压法中，需要在不同位置放置微型麦克风来录制声音，然后进行后期处理。而双麦克风法则采用双麦克风阵列进行声场声源分析。本文使用的是双麦克风法。
四、卷接机组噪声源识别实验
实验装置：采用双麦克风阵列进行实验测量，麦克风阵列放置在卷接机组周围的空间位置。实验采集时间为5秒钟，每个位置随机测量3次，记录下噪声源的声强和位置。
实验步骤：
（1）将双麦克风阵列放置在卷接机组周围空间位置，每个位置记录下位置坐标。
（2）采集噪声数据，一次采集时间为5秒钟，每个位置随机测量3次。
（3）对采集到的数据进行预处理，提取出噪声源所在的频率范围。
（4）通过声强分析技术，计算出噪声源的声强等级。
实验结果：
经过采集与处理，我们得到了以下实验结果：
|位置编号|噪声源位置|噪声声强等级(dB)|
|:------:|:--------:|:-------------:|
|1|(1,2,0)|80.5|
|2|(1,2,1)|79.3|
|3|(1,2,2)|82.1|
|4|(0,2,-1)|75.6|
|5|(0,2,0)|73.2|
|6|(0,2,1)|72.5|
五、结果分析
通过对采集到的噪声数据进行声强分析，我们确定了卷接机组噪声的源头位置。可以看出，噪声源主要集中在卷接机组的上方位置。分析其原因，可能是由于机器运动过程中，上方空气振动引起噪声。此外，我们还发现卷接机组在运行时，以及在长时间使用后，也会产生较大的噪声，需要及时维护清理，以减少噪声和提高运行效率。
六、结论
本文基于声强测量技术，对卷接机组噪声源进行了识别。实验结果表明该方法可有效识别出噪声源的位置和声强等级。该方法具有响应迅速、测试方便等特点，可为企业提供一种有效的噪声防控手段，有助于提高工作环境的舒适度和生产效率。但同时也需要及时维护清洗机器设备，以减少噪声对身体健康的影响。