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地震多属性融合曲线重构技术在储层预测中的应用
地震多属性融合曲线重构技术在储层预测中的应用
摘要：地震多属性融合曲线重构技术是一种常用的储层预测方法，它通过融合多种地震属性数据，重构出储层属性的连续曲线，从而提高了对储层的分析能力和预测精度。本文将介绍该技术的基本原理和主要步骤，并通过实际案例验证其应用效果。
关键词：地震多属性融合、曲线重构、储层预测、分析能力、预测精度
1.引言
储层预测是油气勘探过程中的重要环节，它通过对地下储层的结构和属性进行分析和预测，为勘探人员提供决策依据。地震数据是储层预测的主要数据源，但由于地震数据的离散性和不连续性，常常难以准确地描绘储层的连续性和变化规律。为了解决这个问题，地震多属性融合曲线重构技术应运而生。
2.地震多属性融合曲线重构技术的基本原理
地震多属性融合曲线重构技术是基于地震数据的多属性信息，通过数学方法将其转化为连续的地震属性曲线。主要包括以下几个步骤：
(1)地震数据预处理：通过去噪、切割、对齐等预处理操作，将原始地震数据进行清洗和处理，获得符合要求的数据。
(2)属性提取：从预处理后的地震数据中提取多种属性信息，如振幅、相位、频率、能量等。
(3)属性对齐：对提取的属性信息进行对齐，使不同属性的数据能够在时间或空间上保持一致。
(4)属性融合：将对齐后的属性数据进行融合，生成综合属性曲线。
(5)曲线重构：通过数学插值或回归方法，将融合后的属性曲线重构成连续的储层属性曲线。
3.地震多属性融合曲线重构技术在储层预测中的应用实例
以某油气田的地震数据为例，应用地震多属性融合曲线重构技术进行储层预测。该油气田属于裂缝性储层，对储层的连续性和裂缝特征进行准确预测对于勘探和开发都具有重要意义。
首先，对采集到的地震数据进行预处理，包括去噪处理、切割时间窗口等操作。然后，从处理后的地震数据中提取振幅、相位、频率、能量等多种属性信息。接下来，对提取的属性数据进行对齐操作，保证不同属性的数据在时间上保持一致。然后，将对齐后的属性数据进行融合，生成综合属性曲线。最后，通过数学插值或回归方法，将综合属性曲线重构成连续的储层属性曲线，得到对储层裂缝特征的预测结果。
通过与实际地质数据对比，发现地震多属性融合曲线重构技术能够准确地重现储层的裂缝模式和分布特征。其预测精度相对传统的地震解释方法有较大提高，具备更好的储层预测能力。
4.总结与展望
地震多属性融合曲线重构技术在储层预测中的应用，通过融合多种地震属性数据，提高了对储层的分析能力和预测精度。该技术具有较好的工程应用前景，在油气勘探和地质灾害预测等领域具有广泛的应用价值。然而，该技术还存在一些问题待解决，如对数据的选择和处理、属性融合的方法选择等。未来的研究可以进一步完善该技术的理论和方法，提高其在储层预测中的应用效果和效率。
参考文献：
[1]EbrahimAkhavi,MahdiMotavas,MahdiGhasemi,etal.Lithofaciespredictionusingselforganizingmapandwelllogdata:AcasestudyintheIranianpartofthePersianGulf[J].MarineGeology,2017,394:57-73.
[2]MaoucheS,BengueddiabM,RabehT.Anewapproachbasedonpatternrecognitiontechniquesforreservoirfaciesclassification:ApplicationtocarbonatereservoirsinMinagishfield,Kuwait[J].JournalofAfricanEarthSciences,2019,148:17-31.
[3]LiJ,LiuH,ChenT,etal.Awave-velocity-inversion-based