基于LMDI的我国工业废气排放量驱动因素研究.docx
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基于LMDI的我国工业废气排放量驱动因素研究随着我国工业的高速发展,工业废气排放量也日益增加,给我们的环境和健康带来了巨大的影响。因此,研究工业废气排放量的驱动因素对于制定合理的环境保护政策具有重要的意义。LMDI是一种非常有效的分解方法,可以帮助我们更好地了解工业废气排放量的驱动因素。本文将基于LMDI方法来研究我国工业废气排放量的驱动因素。一、LMDI方法概述LMDI(LogarithmicMeanDivisiaIndex)方法,即对数平均迪维西亚分解方法。该方法最初用于能源消费的分解,可以将总能源消
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基于LMDI的中国碳排放量影响因素分解.docx
基于LMDI的中国碳排放量影响因素分解标题:基于LMDI的中国碳排放量影响因素分解摘要:随着全球气候变化问题的日益突出,碳排放量成为了一个重要的研究课题。中国作为世界上最大的碳排放国家之一,探究中国碳排放量影响因素的分解对于减少碳排放量具有重要意义。本文基于LMDI(LogarithmicMeanDivisiaIndex)方法,对中国的碳排放量影响因素进行分解,并进一步分析各因素的贡献率。研究结果表明,经济增长是中国碳排放量增加的主要因素,同时能源消费结构、能源强度以及人口规模也对碳排放量产生了显著影响。
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