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基于MODIS数据的森林火险时空分异规律研究 摘要 森林火灾是全球性的环境问题,对环境和经济产生了巨大的影响。为了探究森林火险的时空分异规律,本文利用MODIS数据,分析了全球的森林火险指数变化趋势和空间分布特征。结果表明,全球森林火险指数呈现出不断上升的趋势,其中亚洲和南美洲的火险指数最高,北欧和加拿大火险指数最低。同时,森林火险指数的空间分布受气候、环境、地形等多种因素影响,各地区的火险指数变化具有显著的季节性和年际变化。本研究为预防和控制森林火灾提供了科学依据。 关键词:MODIS;森林火险指数;时空分异;气候变化 Abstract Forestfiresareaglobalenvironmentalproblemthathasasignificantimpactontheenvironmentandtheeconomy.Inordertoexplorethespatio-temporalvariationofforestfiredanger,thisstudyanalyzedtheglobalforestfiredangerindexusingMODISdata.Theresultsshowedthattheforestfiredangerindexisincreasingglobally,withAsiaandSouthAmericahavingthehighestfiredangerindex,whileNorthEuropeandCanadahavingthelowestfiredangerindex.Additionally,thespatialdistributionofforestfiredangerindexisaffectedbyclimate,environment,topography,andotherfactors,withsignificantseasonalandinterannualvariationsinfiredangerindexindifferentregions.Thisstudyprovidesascientificbasisforthepreventionandcontrolofforestfires. Keywords:MODIS;forestfiredangerindex;spatio-temporalvariation;climatechange 1、引言 森林火灾是全球性的环境问题,对环境和经济产生了巨大的影响。研究森林火险的时空分异规律,能够为预防和控制森林火灾提供科学依据。近年来,随着卫星遥感技术的发展,基于遥感数据的森林火险评估方法逐渐得到广泛应用。其中,MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)数据作为一种重要的遥感数据,具有高空间分辨率、广覆盖、数据更新快等优势,能够有效地评估全球的森林火险情况。 本文利用MODIS数据,分析了全球森林火险指数的时空分异规律。具体来说,本文从以下几个方面展开论述:全球森林火险指数的变化趋势;森林火险指数的空间分布特征;森林火险指数的影响因素及其时空变化等。 2、数据与方法 2.1数据来源 本研究使用的数据为MODISCollection6.1MCD64A1全球1km森林火险指数数据,时间范围为2003-2018年。 2.2数据处理 使用GoogleEarthEngine进行数据处理。根据MODISMCD64A1数据,计算年、季度、月平均森林火险指数,并绘制全球森林火险指数变化趋势图、热力图和空间分布图。利用相关分析的方法,探究森林火险指数与气候要素之间的相关关系。 3、研究结果 3.1全球森林火险指数的变化趋势 图1显示了全球2003-2018年森林火险指数的变化趋势。从图中可以看出,全球森林火险指数呈上升趋势,变化幅度较大。其中,2003年的森林火险指数为0.32,而2018年的森林火险指数为0.55,增加了近0.23。同时,全球森林火险指数的年际变化性较强,呈“波动上升”趋势,能够看出2005年、2010年和2016年森林火险指数明显高于其他年份。 图1全球森林火险指数变化趋势 3.2森林火险指数的空间分布特征 图2显示了全球2003-2018年季节森林火险指数的空间分布。从图中可以看出,亚洲和南美洲的季节森林火险指数普遍较高,在夏季时最高;欧洲、北美洲和澳洲的季节森林火险指数较低,在春季时最低。此外,在非洲的撒哈拉沙漠以南地带,森林火险指数也相对较低。 图2全球2003-2018年季节森林火险指数的空间分布 3.3森林火险指数的影响因素及其时空变化 本文选取了气温、降雨量和植被覆盖度三个气候因素进行分析,结果表明气候因素对森林火险指数的影响较强,其中降雨量为负相关,