基于FDM工艺的零件成型质量工艺参数研究.docx
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基于FDM工艺的零件成型质量工艺参数研究.docx
基于FDM工艺的零件成型质量工艺参数研究随着3D打印技术的发展,FDM(熔丝沉积制造)技术已成为广受欢迎的成型技术。然而,在FDM制造过程中,成型质量高度依赖于工艺参数的设定。因此,研究FDM工艺参数对零件成型质量的影响,对于提升FDM技术的生产效率和质量至关重要。一、FDM工艺介绍FDM工艺是一种增材制造工艺,它使用计算机辅助设计(CAD)软件将3D数字模型转换为可供打印的分层路线。打印过程中,一个熔丝料(通常是ABS或PLA)通过一条称为挤压头的喷嘴挤出并附着在一个建造板上,形成一个薄膜。然后,机器沿
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FDM工艺参数的优化以及对成型质量的影响FDM(FusedDepositionModeling)是一种常见的增材制造(AM)技术,它通过将熔化的材料层层沉积来制造三维物体。FDM工艺参数的优化对于成型质量的影响至关重要,因为不同的参数设置可以影响零件的力学性能、表面质量和尺寸精度等。在本论文中,我们将探讨FDM工艺参数的优化以及对成型质量的影响。首先,我们将讨论FDM工艺参数的优化。FDM工艺参数包括层高、填充密度、熔融温度、喷嘴直径等。层高是指每一层材料的厚度,影响到物体的表面质量和打印时间。通常情况下
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基于FDM技术的单线条成型工艺研究基于FDM技术的单线条成型工艺研究摘要:FusedDepositionModeling(FDM)技术是3D打印中最常用的一种技术之一,它通过将热塑性物料从喷嘴中挤出,并沉积在工作台上,实现3D打印。因此,研究FDM技术的单线条成型工艺具有重要的意义。本文重点介绍FDM技术的单线条成型工艺,并讨论其影响因素及优化措施。关键词:FDM技术,3D打印,单线条成型工艺,影响因素,优化措施。一、FDM技术概述FDM技术是指通过将塑料线材(称之为“填料”)从喷嘴中挤出,并通过控制喷嘴
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基于改进BP神经网络的FDM成型工艺参数反演摘要FusedDepositionModeling(FDM)是一种低成本,高效率的3D打印技术,但在实际应用中,由于工艺参数设置不合理,常常导致打印出的零件质量低下甚至失效。本文提出了一种基于改进BP神经网络的FDM成型工艺参数反演方法,将温度、速度和层高等关键参数输入神经网络,通过优化网络参数和训练样本,实现精准的工艺参数反演。实验结果表明,该方法总体上可以在有效时间内控制3D打印过程,大幅减少工艺试错,提高零件质量和可靠性。关键词:FDM;工艺参数;BP神经
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基于PLA的广州塔模型FDM成型工艺优化研究基于PLA的广州塔模型FDM成型工艺优化研究摘要:本文以PLA材料为基础,通过FDM(熔融沉积建模)成型技术制造广州塔模型,探索了不同工艺参数对成型品质的影响,并通过优化工艺,提升了成型品质。首先,通过分析塔模型的设计需求和特性,确定合适的工艺参数范围。然后,使用3D打印机进行模型制造,并对不同参数下的成型品质进行评估和比较。最后,根据评估结果,对工艺参数进行优化,以提高模型的成型质量和机械性能。研究结果表明,通过调整工艺参数,可以显著提升塔模型的成型品质,为塑