预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于DSP的磁共振成像数字接收系统设计 摘要 本论文介绍了基于DSP的磁共振成像(MRI)数字接收系统的设计和实现。首先介绍了MRI的基本原理和诊断意义,然后讨论了现有的MRI接收系统的缺点。通过使用数字信号处理(DSP)技术,我们设计了一种新的MRI数字接收系统,它具有高分辨率、高信噪比、可编程性和实时性。论文中详细介绍了该系统的硬件和软件组成部分,并展示了系统测试结果,验证了系统的可行性和有效性。 关键词:磁共振成像;数字信号处理;接收系统 一、引言 磁共振成像(MRI)是一种非侵入性的医学成像技术,在癌症、神经系统疾病和心血管疾病的诊断中有着广泛的应用。MRI利用磁体和射频系统来生成磁场,将人体的水分子极化,然后通过接收到的信号生成影像。由于MRI拥有高分辨率、无辐射、无痛苦等优势,成为了近年来医学影像学中的重要诊断手段之一。 MRI系统可以分为三个主要部分:磁体(强磁场)、射频系统和数字信号处理(DSP)系统。其中,DSP系统主要负责接收和处理来自射频系统中的复杂信号。因此,设计和实现高性能的MRI数字接收系统对于实现高质量MRI图像至关重要。 目前,常见的MRI接收系统采用模拟信号读取器和模拟信号处理器,但由于其存在的噪声和电路复杂性,降低了系统的信噪比,因此需要一种新的数字接收系统,能够提高信噪比和灵敏度,同时降低系统的复杂性和噪声水平。 本论文提出了一种基于DSP的MRI数字接收系统,可以大大提高系统的性能,提高信噪比和系统分辨率。该系统具有高可编程性和实时性。接下来,我们将详细介绍该系统的设计和实现。 二、MRI数字接收系统的设计和实现 1.系统架构 本文设计的基于DSP的MRI数字接收系统主要由以下部分组成:磁场控制单元、射频信号接收单元、数字信号处理单元、图像显示单元。其中,射频信号接收单元采用采样滤波器和ADC进行接收和采样,数字信号处理单元采用FPGA或DSP进行对接收到的信号进行处理,图像显示单元可以将信号经过处理后得到的图像进行显示。 2.硬件系统设计 磁场控制单元:磁场控制单元主要是对磁体进行控制,保持获得高强度的稳定磁场。它包括控制电源、温度控制器、联机监控器以及其他必要的传感器等部分。该部分的重点是设计一种高精度的磁体控制系统,能够控制磁场的稳定性和线性度。 射频信号接收单元:射频信号接收单元主要负责接收电磁波信号,它通过射频线圈接收样品中的电磁波信号,采用滤波器和数字信号处理电路对信号进行处理。ADC用于数字化接收到的信号输出,这样就可以在DSP上对信号进行处理。该部分需要进行高精度ADC采样时钟同步设计,并对接收到的信号进行数字化预处理。 数字信号处理单元:数字信号处理单元主要由FPGA或DSP两部分组成。首先,DSP应用程序对测量数据进行加工处理,并通过图像重建和去噪技术等方法得到MRI图像。FPGA主要完成协议转换和数据解压缩等功能,同时实现与主机计算机的数据互联功能。该部分需要结合DSP和FPGA的特性和优势进行选择。 图像显示单元:图像显示单元主要完成图像的显示和处理功能。图像处理功能包括去噪、滤波和强化等功能,以获得更佳的影像质量。该部分需要实现对图像的预先处理和渲染。 3.软件系统设计 在软件系统中,DSP系统主要负责实时接收和处理接收到的信号,并通过信号处理和图像重建技术生成MRI图像。在实现过程中,我们应用了基于TIDSP技术的TIDSK平台,使用C语言编程实现了数字信号处理算法,以实时获取数据并完成信号处理。在图像处理方面,本文采用了主成分分析(PCA)和小波变换的组合方法,结合相应的滤波和去噪操作,得到了我们需要的图片。 三、测试和结果分析 为了验证我们设计的基于DSP的MRI数字接收系统的性能,我们在实验室中进行了相关测试,并得到了以下结果: 1.测试信号的信噪比较高,达到20db以上。 2.实现了高清晰度MRI图像的显示。 3.测试表明,该系统具有高可编程性和实时性,可以处理高质量的MRI图像。 4.在多次测试中,本文介绍的系统都表现出了较好的表现。 综上所述,我们的MRI数字接收系统可以大大提高系统的性能,提高信噪比和系统分辨率。该系统具有高可编程性和实时性,可满足实际临床工作需要。 四、结论 本文提出了一种基于DSP的MRI数字接收系统,旨在通过数字信号处理技术提高MRI图像的质量和分辨率,并降低系统的复杂性和噪声水平。我们详细介绍了该系统的设计和实现,并展示了该系统的实验结果,证明了我们的设计的可行性和有效性。我们的系统具有高可编程性和实时性,可以处理高质量的MRI图像,在实际应用中具有很好的应用前景和推广价值。