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基于ESDA的京津冀区域物流空间布局演化研究
摘要
本文通过统计数据和空间数据，基于地理信息系统（GeographicInformationSystem,GIS）和空间数据分析（ExploratorySpatialDataAnalysis,ESDA）等技术手段，探究京津冀地区物流空间布局的演化规律。首先，分析了京津冀地区物流基础设施建设和物流需求的变化情况，然后利用空间自相关和空间聚类分析方法，研究了不同地区的物流空间分布格局、空间聚集特征等。最后，提出了优化京津冀地区物流空间布局的建议，以期为区域物流布局优化提供参考。
关键词：物流空间布局，ESDA，地理信息系统，空间自相关，空间聚类分析
Abstract
ThispaperexplorestheevolutionoflogisticsspatiallayoutintheBeijing-Tianjin-Hebeiregionbyutilizingstatisticalandspatialdata,aswellasGeographicInformationSystem(GIS)andExploratorySpatialDataAnalysis(ESDA)technologies.Firstly,weanalyzedthechangesinlogisticsinfrastructureconstructionandlogisticsdemandintheregion.Then,weusedspatialautocorrelationandspatialclusteringanalysismethodstostudythespatialdistributionpatternsandspatialaggregationcharacteristicsoflogisticsindifferentregions.Finally,weproposedsuggestionstooptimizethelogisticsspatiallayoutintheBeijing-Tianjin-Hebeiregion,inordertoprovidereferenceforregionallogisticslayoutoptimization.
Keywords:logisticsspatiallayout,ESDA,GeographicInformationSystem,spatialautocorrelation,spatialclusteringanalysis
引言
随着经济全球化的发展，物流作为现代服务业的重要组成部分，对促进经济发展、推动国际贸易和提高产业配套水平起着关键作用。然而，我国物流行业在发展中仍存在诸多问题，例如基础设施建设滞后、资源和能源消耗大、物流成本高等。为了优化物流布局、缓解物流瓶颈、降低物流成本、提升物流服务质量和效率，不断提高我国物流水平已成为当今重要的任务。
京津冀地区是我国人口和经济发展密集的区域，也是重要的交通枢纽区，物流业发展潜力巨大。本文旨在通过ESDA技术及空间数据分析方法，研究京津冀地区物流空间布局的演化规律，并提出建议，为优化区域物流满足人口、经济、环境等要求提供科学依据。
1物流基础设施建设及物流需求的变化情况
1.1物流基础设施建设情况
京津冀地区是我国物流枢纽地区，物流基础设施建设较为完善。2018年，该地区生产型物流园区达到187个，物流企业规模以上达11866户，物流从业人员达到275万人。与此同时，该地区也加速了物流信息化建设，物流信息化应用成效显著。
1.2物流需求变化
京津冀地区的物流需求在不断扩大，主要体现在以下两个方面：
（1）物流量不断增加。近年来，京津冀地区物流量呈现高速增长态势，2018年该地区全社会物流总额达到2.8万亿元。
（2）物流服务需求更加多元化。京津冀地区的各个行业和领域对物流服务的需求越来越大，包括电商物流、生鲜食品物流、医药物流、快递业务等，物流企业在不断扩大服务品种和服务范围。
2物流空间布局的演化规律
2.1空间自相关分析
采用空间自相关分析方法，评估各区县物流业发展的空间自相关性。研究发现，京津冀地区的物流业发展空间自相关性较强，即物流业发展的强区和弱区分布相对集中。其中，北京市和天津市的物流业空间聚集程度较高，基本上呈现出市中心向周边逐渐递减的趋势。地区的其他城市，如河北省的廊坊市、石家庄市等，在一定程度上也表现出相近的空间聚集趋势。
2.2空间聚类分析
采用空间聚类分析（Spatialclusteringanalysis）方法，探究物流业发展空间分布特征。研究发现，京津冀地区物流业发展的空间分布存在着不同的空间聚集特征和分布格局。其中，北京和天津的物流业分布呈现出典型的核心带状结构，以物流园区为中心，向