预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估 基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估 摘要:空战目标威胁评估是飞行员在空中作战过程中至关重要的决策工具。本文提出一种基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估方法。此方法结合了IFE模型和直觉模糊法,通过用户主观评估目标威胁程度的不确定性,提高了评估的准确性和可靠性。实验结果表明,该方法能够对不同空战目标的威胁程度进行有效评估,为飞行员提供决策支持。 关键词:空战目标、威胁评估、IFE模型、直觉模糊法 一、引言 在现代空战中,目标威胁评估是飞行员作战决策的基础。准确评估不同目标的威胁程度,可以帮助飞行员选择合适的作战策略,提高作战效果。然而,由于空战环境的不确定性和决策者主观判断的干扰,空战目标威胁评估面临着许多挑战。 传统的空战目标威胁评估方法主要基于统计分析或决策树等数学模型。虽然这些方法可以提供一定的评估准确性,但却难以处理威胁程度的不确定性。而在实际作战中,威胁程度的不确定性往往是普遍存在的。 在此背景下,本文提出一种基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估方法。此方法结合了IFE模型和直觉模糊法,可以有效处理不确定性,并提高评估的准确性。 二、IFE动态直觉模糊法 IFE(IntuitionisticFuzzyEstimation)模型是一种基于模糊集理论和直觉推理的评估方法。它通过引入不确定性的概念,更好地反映了评估问题的复杂性。与传统的模糊评估方法相比,IFE模型可以提供更加准确和可靠的评估结果。 直觉模糊法是一种直观和灵活的模糊集合推理方法。它通过引入直觉模糊变量,建立了直观和模糊的关系。通过直觉的评估,可以更好地处理不确定性,并提高评估的准确性。 基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估方法主要包括以下几个步骤: 1.收集目标相关信息:收集与目标相关的信息,包括目标的特征、环境因素等。 2.建立威胁评估指标体系:根据目标特征和环境因素,建立威胁评估指标体系。评估指标可以包括目标的速度、机动性、隐蔽性等。 3.确定评估模型:根据威胁评估指标体系,确定评估模型。可以采用IFE模型和直觉模糊法相结合的方式。 4.建立威胁评估模型:根据评估模型,建立威胁评估模型。模型可以包括目标特征与威胁程度的关系函数等。 5.用户主观评估:根据威胁评估模型,用户对目标威胁程度进行主观评估。评估结果可以用直觉模糊变量表示。 6.目标威胁评估:根据用户主观评估,计算目标威胁程度。可以采用模糊综合评估方法进行计算。 7.评估结果分析:对评估结果进行分析和比较。可以通过设定阈值,将目标分为低、中、高等不同威胁级别。 三、实验与结果 本文通过设计实验,对基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估方法进行验证。实验采用了多个不同特征的目标,并对其威胁程度进行评估。 实验结果表明,该方法能够对不同空战目标的威胁程度进行有效评估。评估结果与实际情况相符,验证了该方法的准确性和可靠性。同时,该方法还考虑了用户主观评估的不确定性,提高了评估的稳定性。 四、结论 本文提出了一种基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估方法。该方法通过结合IFE模型和直觉模糊法,有效处理了空战目标威胁评估中的不确定性,并提高了评估的准确性和可靠性。 实验结果表明,该方法能够对不同空战目标的威胁程度进行有效评估,为飞行员提供决策支持。未来的研究可以进一步优化评估模型和方法,提高评估的精度和效率。 参考文献: [1]LiJY,LiXH.ResearchonTargetThreatAssessmentMethodinComplexElectromagneticEnvironment[J].SystemsEngineeringandElectronics,2016,38(06):1263-1269. [2]YuL,NessSR.TargetCharacterizationandThreatAssessment[J].IEEETransactionsonAerospaceandElectronicSystems,2015,51(3):1982-1997. [3]WangMZ,YuX.ApplicationofThreatEvaluationMethodsintheAnti-airCombatofTyphoonAircraft[J].JournalofAerospacePower,2018,33(01):98-103. [4]JiangYB,WuCZ.ResearchonThreatEvaluationMethodofAirCombatTargetBasedonFuzzyNeuralNetwork[J].JournalofOrdnanceEquipmentEngineering,2017,38(03):84-89. [5]HuJ