基于DEA-MI模型的城市旅游效率演进模式研究.docx
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基于DEA-MI模型的城市旅游效率演进模式研究.docx
基于DEA-MI模型的城市旅游效率演进模式研究摘要:随着城市旅游的快速发展,提升旅游效率已成为各个城市旅游行业重要转型之一。本研究采用DEA-MI模型,探讨城市旅游效率演进模式,从旅游资源、旅游产业、旅游经济三个方面入手,使用实证分析法得出了城市旅游效率的演进模式。结果表明,城市旅游效率演进模式与旅游资源、旅游产业、旅游经济密切相关,针对性的政策及管理措施才能有效提升城市旅游效率。关键词:城市旅游;旅游效率;DEA-MI模型;效率演进模式1.前言随着经济全球化趋势的不断加深和境内旅游市场的迅猛发展,城市旅
基于DEA_MI模型的城市旅游效率演进模式研究.pdf
旅游学刊第28卷2013年第5期TourismTribuneVol.28No.5,2013基于DEA-MI模型的城市旅游效率演进模式研究梁明珠1,易婷婷1,BinLi2(1.暨南大学管理学院,广东广州510632;2.美国中密歇根大学地理系,密歇根芒特普林森48859)[摘要]效率水平是衡量行业发展的重要因素。一些学者envelopmentanalysis,DEA)方法是测量效率大小的从空间维度对旅游效率进行了评价和研究,但较少从时间维常用方法,其经常被应用于企业效率水平评价和地度对其发展规律和动态变化进
基于DEA-Malmquist模型的我国旅游产业效率特征及其演进模式研究.docx
基于DEA-Malmquist模型的我国旅游产业效率特征及其演进模式研究随着旅游业在我国经济中的重要地位日益突出,旅游产业的效率越来越受到关注。因此,本文以我国旅游业为研究对象,基于DEA-Malmquist模型,分析了旅游产业效率特征及其演进模式。一、DEA-Malmquist模型简介DEA(DataEnvelopmentAnalysis)模型是一种非参数的效率评估方法,其利用数学工具将多个输入和多个输出指标之间的关系量化为效率值。而Malmquist生产率指数则是DEA的一种变量,是用于研究生产率的变
基于DEA模型的广东省城市旅游经营效率研究.docx
基于DEA模型的广东省城市旅游经营效率研究标题:基于DEA模型的广东省城市旅游经营效率研究摘要:随着旅游业的快速发展,城市旅游经营效率成为一个重要的研究领域。本文以广东省为研究对象,基于数据包络分析(DEA)模型,探讨广东省城市旅游经营效率的状况,并分析其影响因素。研究结果显示,广东省城市旅游经营效率整体较高,但存在差异性。旅游设施投资、旅游市场开发、政府支持以及人力资源等因素对城市旅游经营效率具有显著影响。因此,提升城市旅游经营效率需要通过优化投资布局、加强市场开发、提供政策支持以及培养相关人力资源等措
基于DEA-MI模型的城市旅游效率时空演进特征分析——以安徽省为例.docx
基于DEA-MI模型的城市旅游效率时空演进特征分析——以安徽省为例随着中国城市旅游业的蓬勃发展,如何提高城市旅游资源的效率,以及维护旅游景区的环境资源,已日益成为城市旅游发展的重要问题。因此,在这篇论文中,我们将尝试运用数据包络分析-Malmquist指数(DEA-MI)模型,对安徽省城市旅游业的效率进行分析,并探讨了其时空演进特征。一、研究背景安徽省作为旅游大省,旅游资源十分丰富。2019年全省共接待游客4.87亿人次,实现旅游总收入6462.2亿元。但是,在发展旅游业方面,仍面临着资源利用效率不高、环