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一种用于平抑风光功率波动的混合储能容量配置方法
一种用于平抑风光功率波动的混合储能容量配置方法
摘要：
随着可再生能源的快速发展，风能和光能成为主要的清洁能源供应源。然而，由于风能和光能的不稳定性，其输出功率具有较大的波动性，这给电网的稳定运行和电力系统的经济性带来了一定的挑战。为了解决这一问题，混合储能系统成为一种有效的方式。本文提出了一种用于平抑风光功率波动的混合储能容量配置方法。该方法将综合考虑风、光、储能等多个因素，并通过优化模型来确定最佳的储能容量配置方案。通过数值实验验证，该方法能够显著降低风光功率波动对电力系统的影响，提高电力系统的稳定性和经济性。
关键词：风能、光能、混合储能、功率波动、优化配置
1.引言
可再生能源被广泛认为是解决能源问题和应对气候变化的有效途径。其中，风能和光能作为两种主要的可再生能源，具有可再生资源丰富、环境友好等优势，得到了广泛的关注和应用。然而，由于自然环境的影响，风能和光能的输出具有较大的波动性，这给电网的稳定运行和电力系统的经济性带来了一定的挑战。
2.相关工作
目前，解决风能和光能波动性问题的主要方法有两种：一种是通过增加传统发电机组的容量来增加电力系统的供应能力；第二种是通过储能系统来平抑风光功率波动。与传统发电机组相比，储能系统具有无污染、快速响应、调节能力强等优势。因此，储能系统成为解决风光能波动性问题的一种重要方式。
3.方法及步骤
3.1数据采集与预处理
通过对风电和光电站点的功率输出数据进行采集和处理，得到对应的风功率和光功率数据。
3.2储能需求量分析
根据风功率和光功率数据，分析其波动性特征，通过统计分析等方法确定风光储能系统的最小需求量。
3.3储能容量优化配置模型建立
建立包含风电、光电、储能等多个元件的电力系统模型，并引入储能容量配置变量。通过优化算法求解得到最佳的储能容量配置方案。
3.4优化算法设计与实现
选取合适的优化算法（如遗传算法、粒子群算法等），根据模型特点和需求进行算法设计和实现。
4.数值实验与结果分析
通过实际风电、光电数据的仿真实验，验证所设计的混合储能容量配置方法的有效性和性能优势。通过对比分析不同配置方案的经济性、稳定性等指标，评估该方法的实用性。
5.结论
本文提出了一种用于平抑风光功率波动的混合储能容量配置方法。通过综合考虑风、光、储能等因素，并利用优化模型进行容量配置，可以显著降低风光功率波动对电力系统的影响，提高电力系统的稳定性和经济性。该方法在实际应用中具有一定的指导意义和推广价值。
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