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中国保险排除程度差异及其空间相关性分析
随着经济全球化的发展，保险业也得到了蓬勃发展，成为国民经济的重要组成部分。保险是现代社会中，人们重要的经济风险转移的方式。在中国，保险业近年来发展迅猛，但是在各个区域的保险排除程度却存在一定的差异，这不仅给人们的财产和生命带来了风险，也影响了保险业的稳定发展。本文拟从中国保险排除程度差异及其空间相关性进行分析。
一、中国保险排除程度的差异
保险排除是衡量保险行业服务能力的主要指标。何为保险排除程度？保险排除程度是指某一特定区域内被保险对象在保险公司处购买了保险的数量与该地区总人口数量的比率。保险排除程度客观反映了保险公司在该特定区域中的服务范围和服务水平。中国的保险业各个区域保险排除程度存在明显差异。下面从以下几个方面进行分析：
1.地区经济发展的影响
首先，地区经济发展水平是影响保险排除程度的主要因素之一。在中国东部发达地区，人们收入较高，消费观念也比较强，对风险防范的意识较为强烈，因此这些地区的保险排除程度普遍较高。而在中国西部欠发达地区，人们的收入相对较低，消费观念也相对较为保守，对于保险这种金融工具了解程度不够，也不愿意购买这种产品，因此这些地区的保险排除程度相对较低。
2.保险行业竞争格局的影响
其次，保险行业的竞争格局也是影响保险排除程度的因素之一。在某些地区，保险市场的竞争格局比较激烈，各大保险公司会采取一些差异化、专业化的产品策略，从而提高保险排除率。而在某些地区，保险公司的竞争简单、产品同质化，导致保险排除率的降低。
3.社会文化因素的影响
最后，社会文化因素也会影响保险排除程度。在某些地区，人们的风险防范意识较弱，对于保险这种抵御风险的工具缺乏认知，因此保险排除程度相对较低。而在另一些地区，人们对于各种风险的认识较为深刻，对于保险这种防范风险的工具更加了解和积极，因此保险排除率也相对较高。
二、中国保险排除程度的空间相关性分析
空间相关性是指地理空间上相互接近的区域之间相互联系、互动的关系。在保险行业中，空间相关性分析是非常有必要的。下面本文从以下几个方面进行分析：
1.空间自相关分析
首先，我们可以利用Moran’sI指数进行空间自相关分析。Moran’sI指数用于衡量空间上相似的单位如何空间聚集。其值越接近于1，说明空间自相关性越强。例如，在中国发达地区，由于人们的经济、生活、消费等行为类似，因此保险排除程度呈现出较为显著的空间自相关性。
2.空间插值分析
其次，我们可以使用空间插值分析，对区域内各个采样点的保险排除程度值进行推算，得到整个区域的保险排除程度分布图。这种方法可以更加直观地描绘出保险排除程度的空间分布特征，利用地图工具可以对其进行可视化。通过空间插值分析，可以发现某些地区的保险排除程度比周边地区要高，这种差异性可以用来研究保险行业反映的地区经济、社会、文化差异。
3.空间回归分析
最后，我们可以通过空间回归分析，将保险排除程度与其他空间变量进行相关性分析，揭示出保险业影响保险排除率的主要因素。例如，将保险排除程度与人均收入、教育水平、居民消费水平等因素进行相关性分析，得出它们对于保险排除程度影响权重的大小。
三、结论
综上所述，保险排除程度是衡量保险行业服务能力的主要指标，差异性的存在会影响保险业在各地区的发展。空间相关性分析对于深入了解保险行业差异化的原因、探究保险排除程度的影响因素具有重要意义。在未来的研究中，可以进一步探究保险排除的空间模式、预测保险排除的趋势、加强对比分析不同区域的保险发展现状，为保险业的发展提供更加有针对性的指导。