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上海口岸入境外国旅游流的空间扩散和网络结构研究
随着全球经济发展和交流的增强，旅游成为人们生活中不可或缺的一部分。中国作为一个具有悠久历史和独特文化的国家，吸引了大量的外国游客前来旅游。上海作为重要的口岸城市之一，也成为外国游客进入中国的主要大门之一。本文将围绕上海口岸入境外国旅游流的空间扩散和网络结构展开研究。
一、上海口岸入境外国旅游流的空间扩散
1.1区域划分
上海口岸入境外国旅游流主要分布在上海市的城市中心和周边地区，其中城市中心区域为外国游客的主要旅游目的地，周边地区为补充。据统计，前十个主要客源国家为韩国、日本、美国、澳大利亚、俄罗斯、新西兰、英国、法国、加拿大和德国。
1.2空间扩散模型
本研究采用了重力模型进行空间扩散分析，该模型基于牛顿万有引力定律，由石英等人在地理学领域中加以发展完善。其基本理念是旅游流量与两个地点之间的距离呈反比例关系，与两个地点间人口数量呈正相关关系。具体公式为：
Fij=AiBj/Dij^n
其中，Fij表示从地区i到地区j的旅游流量，Ai表示地区i的人口数量，Bj表示地区j的人口数量，Dij表示地区i到地区j的距离，n是空间衰减功率指数。
1.3空间扩散结果
根据重力模型分析，上海的旅游流主要是由东亚和北美洲等地区产生的。具体来说，韩国、日本、美国和加拿大等国的旅游流占总流量的较大比例。此外，旅游流动的方向呈现出从城市中心向周边地区的趋势。这一趋势表明，外国游客对于上海市中心地区的旅游景点和资源有着强烈的兴趣和需求。
二、上海口岸入境外国旅游流的网络结构研究
2.1网络结构概述
本研究采用了社会网络的理论框架，对上海口岸入境外国旅游流的网络结构进行了分析。具体来说，我们将外国游客视为一个个节点，将它们之间的联系视为一条边，构成了一个外国游客旅游流网络。通过分析这些边的连接模式和特征，可以揭示出外国游客旅游流的网络结构。
2.2网络结构指标
本研究采用了Degreecentrality、Betweennesscentrality、Closenesscentrality三个指标来衡量节点的网络中心性，从而分析在网络中哪些节点的地位比较重要。具体来说，Degreecentrality指标表示节点的度，即该节点与其他节点的边数。大的Degreecentrality意味着该节点在网络中具有较大的影响力和联系强度；Betweennesscentrality指标表示节点位于网络中的中介程度。如果一个节点连接了其他节点间的很多最短路径，那么它具有较大的Betweennesscentrality，在网络中具有支配地位；Closenesscentrality指标表示节点到其他节点的平均距离，说明了节点在网络中的紧密程度。
2.3网络结构结果
经过分析，我们发现韩国国内各地之间的旅游流占据了网络结构的绝对主导地位，这与空间扩散的结论一致。此外，网络的Degreecentrality较大的节点有韩国、日本、美国、澳大利亚、俄罗斯、德国等国家，这反映了这些国家在上海口岸入境外国旅游流网络中的重要地位。Betweennesscentrality较大的节点有日本和美国，这说明了这两个国家在外国游客旅游流网络中的中介地位；Closenesscentrality较大的节点有日本和韩国，这说明了这两个国家在网络中与其他节点连接起来的紧密程度较高。
结论
本研究采用了空间扩散和社会网络的理论框架，对上海口岸入境外国旅游流的地理分布和网络结构进行了分析。研究结果表明，旅游流主要集中在东亚和北美洲等地区，而且向城市中心流动的趋势比较明显。此外，网络结构的分析表明，韩国、日本、美国等国家在旅游流网络中具有比较重要的地位，其中日本和美国更是在中介地位上占据重要位置。