一种复杂光照条件下的人眼定位方法-豆柴文库

一种复杂光照条件下的人眼定位方法.docx

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一种复杂光照条件下的人眼定位方法 Title:AMethodforHumanEyeLocalizationunderComplexIlluminationConditions Abstract: Inrecentyears,thedevelopmentofcomputervisionsystemshasledtosignificantadvancementsinvariousapplications,includingfacialrecognition,augmentedreality,andhuman-computerinteraction.Onecrucialstepintheseapplicationsisaccurateeyelocalization,whichprovidesvitalinformationforgazeestimationandtracking.However,achievingpreciseeyelocalizationremainsachallenge,particularlyundercomplexlightingconditions.Thispaperproposesamethodforhumaneyelocalizationthatrobustlyaddressescomplexilluminationconditions. 1.Introduction: Eyelocalizationplaysacrucialroleinnumerouscomputervisionapplications.Traditionalmethodshavereliedonsimplisticassumptionsaboutthelightingconditions,assuminguniformilluminationorcontrolledenvironments.However,inreal-worldscenarios,lightingconditionsvaryconsiderably,leadingtoinaccurateeyelocalization.Thispaperaimstoaddressthelimitationsofexistingmethodsbyproposinganovelapproachthataddressescomplexilluminationconditions. 2.RelatedWork: Variousapproacheshavebeenproposedovertheyearstotackleeyelocalization.Theseincludemethodsusinggeometricfeatures,appearance-basedtechniques,andmachinelearningalgorithms.Althougheffectiveincontrolledenvironments,thesemethodsstrugglewithcomplexlightingconditionsduetothelackofadaptabilitytovaryingilluminations.Otherstudieshavefocusedonrefiningilluminationmodelingtechniques;however,theseapproacheshavelimitationsinaccuratelylocalizingeyesinhighlychallenginglightingscenarios. 3.Methodology: Theproposedmethodforhumaneyelocalizationundercomplexilluminationconditionsconsistsofthefollowingsteps: a.Preprocessing: Inthisstep,theinputimageispreprocessedtoenhanceeyeregionsandmitigatetheeffectsofcomplexlightingconditions.Techniquessuchashistogramequalization,illuminationnormalization,andcontrastenhancementareutilizedtoenhanceeyeregions. b.EyeFeatureDetection: Toaccuratelylocalizetheeyes,keyfeaturesaredetectedusingadvancedtechniquessuchasHaarcascadesorconvoluti

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