HIFU治疗中血流对加热影响的仿真研究.docx
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HIFU治疗中的超声图像分割算法研究的中期报告为了实现高强度聚焦超声治疗(HIFU)的准确定位和跟踪,需要对治疗区域进行分割。因此,本文针对HIFU治疗中的超声图像分割问题进行了研究,并在中期完成了以下工作:1.调研了当前常用的超声图像分割算法以及其优缺点,包括基于缩放空间域特征变换(SSWT)的分割算法、基于级联卷积神经网络(CNN)的分割算法等。分析比较后选择了基于卷积神经网络的分割算法进行进一步研究。2.收集了HIFU治疗中常用的超声图像数据并进行预处理,包括图像降噪、去除伪影等操作,以便于后续分割