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350MW超临界机组RB试验及控制策略分析
1.引言
超临界机组是发电行业目前发展趋势和主流技术之一。与传统的亚临界机组相比，超临界机组具有功率密度高、效率高、排放低等优点。其中，RB试验是超临界机组中至关重要的组成部分，能够对机组的可靠性和稳定性进行验证和评估。因此，本文旨在探讨350MW超临界机组RB试验及控制策略分析。
2.350MW超临界机组参数及结构简介
350MW超临界机组是一种大型、高效、高可靠的发电机组。其主要参数及结构如下：
参数：
-额定发电功率：350MW
-额定电压：22kV
-额定电流：16605A
-额定频率：50Hz
-热效率：47%
-发电机转速：3000r/min
结构：
-主汽机：单缸、中间重叠、直立布置
-低压汽缸：35永磁直流发电机
-高压汽缸：15类型低转子转速增高微型发电机
-高压缸出口压力：26.8MPa
-低压缸出口压力：5.3MPa
-进口水温：238℃
-出口水温：538℃
3.RB试验原理及流程
RB试验是指“退火试验”（ReheatBoilerTest），是对超临界机组进行控制系统验证和模拟操作的重要手段。其基本原理是将锅炉内的现场锅炉数学模型嵌入到数字控制系统中，并进行模拟运行和验证。具体流程如下：
3.1参数设置
首先，需要设置锅炉现场数学模型中的参数。初始设置应包括燃烧器参数、给水调节阀参数、能量调节器参数等。这些参数确定后，应进行模型检验和验证，以确保其准确性和可用性。
3.2稳态模拟
稳态模拟是验证过程中必要的步骤。该步骤中，模拟过程中锅炉系统应达到适当的操作条件，包括给水调节阀开度、燃烧器功率、退火阀门位置等参数。通过运行模拟程序，应能够获得稳定的输出结果。这些结果应与实验测量值进行比较，以确保模型的准确性和性能。
3.3过渡过程模拟
过渡过程模拟是对锅炉控制系统的真实操作过程进行验证的步骤。该步骤中，需要对锅炉进行不同的操作，例如开启给水调节阀、关闭退火阀等，评估其对系统的影响。模拟结果应能够预测实际操作过程中锅炉系统的响应和性能。
3.4性能评估
最后，需要对模拟程序进行性能评估。可以使用多种性能评估标准，例如热力学性能、能效、排放等指标。模拟结果与设计参数进行比较，以评估控制系统的性能和机组可靠性。
4.超临界机组控制策略分析
4.1燃烧控制策略
超临界机组燃烧控制系统的关键在于保持燃烧器在燃烧室内的稳定燃烧。目前，常用的燃烧控制策略包括模糊控制、PID控制、神经网络控制等。
模糊控制技术是针对燃烧器复杂非线性系统特点而发展的，能够适应不同工况下的控制要求。PID控制技术是一种既简单又有效的燃烧控制技术，通过优化PID参数，可以实现对燃烧器稳定燃烧的控制。神经网络控制技术是在现代控制技术中应用广泛的一种技术，主要优点是可以应对复杂的控制需求和变化的工作状态。
4.2水位控制策略
超临界机组锅炉水位变化对燃烧的影响很大。因此，水位的控制策略非常关键。常用的水位控制策略包括PID控制策略、故障诊断技术控制策略等。
PID控制策略需要通过设定目标值来控制水位。故障诊断技术控制策略可以通过对锅炉运行数据进行有效处理，判断故障类型和位置，从而采取相应的水位控制措施。
4.3温度控制策略
超临界机组运行中温度变化对装置运行稳定性以及发电效率有非常大的影响。因此，采用高效、高稳定的温度控制策略可以有效提高机组的性能和稳定性。
常用的温度控制策略包括PID控制策略、先进控制策略等。其中，先进控制策略包括模型预测控制技术、模糊PID控制技术等。
5.总结
超临界机组是能源行业的主流技术之一，RB试验是对超临界机组可靠性和稳定性进行评估的重要手段。本文针对350MW超临界机组进行了参数介绍和RB试验流程说明，并介绍了超临界机组中常用的燃烧、水位和温度控制策略。这些策略可以有效提高机组性能和稳定性，为能源行业提供高效、可靠的电力发电技术保障。