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数据安全与隐私保护措施.pptx
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数据安全与隐私保护措施目录01数据安全的定义隐私保护的意义数据安全与隐私保护措施总结02加密技术访问控制技术03匿名化技术数据脱敏技术隐私保护教育04数据安全策略制定数据安全事件应急响应结论05人工智能在数据安全中的应用区块链技术对数据安全的影响数据安全与隐私保护的总结与展望数据安全与隐私保护的意义数据安全与隐私保护的挑战
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信息安全管理中的隐私保护措施在信息化时代，数字化和网络化已经成为现实，无论是个人还是企业，都离不开网络和互联网。然而，网络世界也从纯粹的技术社交工具，逐渐走向商业化、数据化和服务化，各种个人信息和数据也随之呈爆炸性增长。这些信息和数据有可能会被滥用或泄露，对于信息安全管理来说，隐私保护措施就显得尤为重要。一、隐私保护的概念及特点隐私保护是指防止他人非法获取、使用或披露个人信息和数据，包括与此相关的人身、财产等权益的不受侵犯。隐私保护的特点主要有以下几点：1.个性化和差异性：个人的隐私需要考虑其个人独特性和
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大数据安全及隐私重点与难点内容提纲5.1大数据安全信息安全的模型信息安全威胁：宏观地分为人为威胁和自然威胁人为威胁：对信息的人为攻击，主要来自用户（恶意的或无恶意的）和恶意软件的非法侵入。自然威胁：可能来自于自然灾害、恶劣的场地环境、电磁辐射和电磁干扰、网络设备自然老化等。信息的安全性（安全属性）机密性：是指信息不泄露给非授权实体并供其利用的特性。完整性：是指信息不能被未经授权的实体改变的特性。不可否认性：是指通信双方信息真实同一的安全属性，收发双方均不可否认。可控性：是指授权实体可以对信息及信息系统实施
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