扫描图像校正装置及校正方法.pdf
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相关资料
扫描图像校正装置及校正方法.pdf
本发明公开了一种扫描图像的校正装置,包含一设置在送纸路径中的扫描单元,以扫描通过的纸张;一送纸装置,其中至少包含一第一送纸轮以及一第二送纸轮;第一送纸轮设置在扫描单元的上游,而第二送纸轮设置在扫描单元的下游,第一送纸轮至第二送纸轮间无其他送纸轮,第二送纸轮的送纸速度高于第一送纸轮,且第一送纸轮与第二送纸轮间的距离长度小于纸张的长度;一纸张感应装置,设置在送纸路径中以监控纸张的位置以及输送速度,以及一控制单元,与扫描单元以及纸张感应装置电性相连,并依据纸张的输送速度以及位置不同而控制扫描单元的扫描频率。本发
扫描影像校正装置及校正方法.pdf
本发明提供一种扫描影像的校正装置及校正方法,其中包含一扫描单元,装设在走纸路径上并扫描通过的纸张;一第一走纸轮,设置于扫描单元的上游;一第二走纸轮,设置于扫描单元的下游,其中第一走纸轮与第二走纸轮之间未设置其他走纸轮,且第一走纸轮与第二走纸轮间的距离小于纸张长度;一感应单元,设置在走纸路径上以检测纸张的位置以及前后纸张之间的距离;以及一控制单元,与感应单元电性连接并依据感应单元发出的信号来控制第一及第二走纸轮的转动速度。通过检测纸张位置,实时调整走纸轮的转动速度以避免纸张的输送速度改变。
图像几何校正方法及装置.pdf
本发明涉及图像几何校正方法及装置,通过将经过预处理的目标图像组输入经过大量虚拟相机得到的图像组迭代训练的网络模型中即可得到与每幅目标图像对应的透视变换系数,再将预测得到的透视变换系数与对应图像相乘即可得到几何校正后的图像。本发明的方法及装置结合了深度神经网络预测透视变换系数的鲁棒性和精确性,过程中深度学习方法能够给出较为鲁棒的校正,可以更好地校正无纹理场景和含有近景物体的场景的几何校正。此外,这种深度学习方法实际实现中速度也很快,另外由于几何校正仅在相机设置时计算一次,所以不影响全景相机拼接时的处理时间。
文档图像的倾斜校正方法及装置.pdf
本申请涉及图像校正技术领域,提供一种文档图像的倾斜校正方法及装置。所述方法包括:将获取到的文档图像输入训练好的分类模型,从分类模型的各预设倾斜角度中,确定文档图像对应的目标倾斜角度;根据目标倾斜角度,对文档图像进行校正,获取目标文档图像;其中,述分类模型由标记有预估倾斜角度的各图像样本进行训练后得到。本申请实施例提供的文档图像的倾斜校正方法,能够对任意方向的文档图像进行倾斜校正,提高文档图像的倾斜校正结果的准确性。
校正系统、校正装置和校正方法.pdf
本发明提供一种校正系统,至少1台校正控制装置,及与其通讯的处理装置;所述校正控制装置,包括:拍摄部,用于拍摄获得热像数据;校正控制部,根据基础图像信息来进行校正处理的控制;部分或全部的影响因素、部分或全部的基础图像信息、部分或全部的影响因素与基础图像信息的对应关系,其中之一或多个或全部,来源于所述处理装置或校正控制装置;用于校正处理的基础图像信息,为基于影响因素与基础图像信息的对应关系,根据所获取的影响因素的数据,根据所述对应关系,确定的基础图像信息。由此,来解决现存的问题。