人工智能赋能课堂教学评价的实施路径.docx

人工智能赋能课堂教学评价的实施路径
中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》指出，教育评价事关教育发展方向，有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学导向。课堂教学评价是教师最常使用的评价方式之一。人工智能、互联网、大数据等新技术的发展，为新时代的课堂教学评价提供了有效支撑。在教育部办公厅印发的《基础教育课程教学改革深化行动方案》中，“教学评价牵引行动”作为重点任务之一，明确提出“充分利用人工智能和大数据技术，加强过程性与增值性评价，注重发挥教学评价的引导、诊断、改进与激励作用”。课堂教学评价作为一种常规而重要的过程性评价，不仅仅关系到教学目标的有效达成，涉及教师如何调整教学环节、优化教学策略，还涉及课程教学的整体安排和学科核心素养的落地。在当前新课标、新教材背景下，课堂教学评价已成为深化区域课程教学改革、落实教学评一体化、促进教师专业发展、提升教育教学质量的重要环节。
一、数字化助力课堂教学评价改革的迫切性
课堂教学评价对课堂教学改革具有导向性。课堂教学评价改革的方向是从传统的“唯经验论”转向关注事实和证据，聚焦核心素养培养全过程、全方位的育人模式，推动教育质量向更加绿色和生态化的方向发展。从区域教学改革现状及存在的问题来看，课堂教学评价迫切需要改变，主要反映在以下三个方面。
（一）精准指导不足使教师快速成长的需求难以实现集体备课、听课评课是帮助教师优化课堂教学的有效途径，通过专业培训、专家指导，可以让教师快速明确自身优势和需要弥补的短板。然而在集体备课、听课评课等活动中，提供智力、技术支持的主体是人，由于不同的个体视角与立场不同，提出的意见往往存在分歧，甚至互相冲突。因此，教师课堂教学能力的提升，一方面要依赖人的智力与技术支持，另一方面也要结合客观事物的精准指导，即依托相关数据收集、处理与分析构建的系统。另外，与一线教师的数量相比，专业指导教师资源显得尤为稀缺。以我区小学数学学科为例，一线教师已逾千名，而区级及以上具有骨干教师称号且具备较强教学指导能力的教师仅有40名（不包括未在教学一线的教师）。不考虑师资分布不均的因素，平均每位指导教师需负责25名教师的指导工作。
（二）诊断指引的需求与主观定性的评判之间的矛盾，使课堂评价收效甚微课堂教学评价是教学评一体化的重要组成部分，有助于提高课堂教学质量，促进教师专业发展。当前，在听课评课活动中，教师普遍采用手持课堂教学评价表的方式进行评价。这种方式往往依赖于评价表格的内容，以评课教师的直观感受作为评价依据，使得课堂教学评价带有较重的主观色彩，从而削弱了评价的客观性和实效性。由此导致的后果是，授课教师在面对评课教师的评价时，可能会感到困惑和茫然，影响并制约了自身的专业水平提升。
（三）通过人工打点统计数据，已无法适应课堂教学诊断的需要目前，除了少数研究课、示范课运用到AI智能技术进行统计分析之外，课堂教学评价数据的收集任务主要由听课评课教师承担。这要求他们必须同时进行多项工作，如搜集信息、记录细节、深入思考、进行评判等。尽管这种方式看似科学合理，实际上从长远来看，很容易导致听课评课活动陷入形式主义误区。综上所述，通过传统的听课评课方式进行课堂教学评价，成效会大打折扣。
二、人工智能助力区域课堂教学评价改革的实施路径
（一）精准分析、靶向聚焦，助力教师智慧成长教师课堂教学能力的快速提升，离不开基于数据的精准分析。对标数据进行课堂教学评价能帮助教师找准自身弱项，针对性地采取措施弥补短板。根据教师能力发展的情况，我区将教师分为四类，分别是新手型教师、熟手型教师、能手型教师及专家型教师（见表1）。依据这一分类为不同类型教师设定相应的课堂教学评价标准，推动教研组成员实现差异化发展。表1教师成长阶段分类

对于新手型教师而言，其核心任务在于熟练掌握教材内容，密切关注学生学习的知识是否全面，同时需要有效组织和实施课堂教学活动。专家型教师则应聚焦培养学生的学科核心素养，确立精准的核心教学问题，并帮助学生实现全面发展。表1中的核心能力只是评价体系的一级指标，与之相对应的还包括二级、三级评价指标，这些指标共同构成了不同类型教师的“标准画像”。在智能研修平台上，我们通过设定评价维度、细化评价指标，便可构建个性化、精准化的评价体系，从而为不同发展阶段的教师绘制出精确的职业发展画像。课后，智能研修平台或者听课评课教师根据评价指标对教学行为评价赋分，形成课堂评价的“生活照”。将“生活照”与“标准照”进行对比，找准优势和弱项，靶向聚焦，补齐短板，教师可实现智慧成长。从区域层面，系统强大的数据处理能力，将对全区学科教师队伍的情况做出精准的分析和诊断，为决策提供可靠的依据。
（二）差异互补、人机协同，构建观课评课和谐样态听课评课是课堂教学评价的重要环节，既要尊重客观事实和数据，也要尊重评课教师的教学实践