一种基于canny的自适应阈值的边缘检测算法.pdf

本发明提出一种基于canny的自适应阈值的边缘检测算法，首先对图像进行高斯平滑，计算相应的梯度，进行梯度图的极大值抑制；然后根据检测的梯度大小，计算出梯度图的统计直方图，再根据直方图信息表达梯度背景，从而计算得到梯度图的高低阈值，得到强边缘图和弱边缘图；最后以强边缘图的边缘点为中心点，比较领域边缘点和弱边缘图中相应位置的边缘信息，进行强弱边缘的连接。与传统的采用设定强边缘所占比例为定值的方法和类间最大方差法计算得到高阈值，再乘以固定比例而得到低阈值的方法相比，本发明在保持原有canny方法较低复杂度和较高

2023-10-13

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基于Canny算法的自适应边缘检测方法.docx

基于Canny算法的自适应边缘检测方法基于Canny算法的自适应边缘检测方法摘要：边缘检测是图像处理中的一项重要任务，可以在计算机视觉和图像分析中发挥重要作用。本论文介绍了基于Canny算法的自适应边缘检测方法。Canny算法是一种经典的边缘检测算法，其通过利用图像的梯度信息来检测图像中的边缘。然而，传统的Canny算法在处理不同类型的图像时可能会遇到一些问题，例如，当图像中存在噪声或者边缘具有不同的强度时，Canny算法的性能可能会下降。为了解决这些问题，本文提出了自适应边缘检测方法，该方法可以根据图像

2024-11-01

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一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测方法.pdf

本发明公开了一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测方法，包括输入需要检测的图像、对图像进行三维块匹配滤波、将三维块匹配滤波的结果进行引导滤波、梯度幅值以及方向计算、对引导滤波梯度幅值图进行非极大值抑制、块匹配组内最大类间方差计算确定最佳双阈值、根据双阈值保留或剔除边缘、基于区域生长法进行边缘连接得到图像的边缘。本发明基于三维块匹配滤波和引导滤波代替高斯滤波，在去除噪声的同时保留了更多的边缘信息，提高了边缘检测效果，简化了人工选取全局双阈值的操作过程，减少了检测时的随机性并且提高了弱边缘的检测

2023-11-06

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一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究.docx

一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究摘要：随着电力系统的快速发展，输变电设备的安全性和稳定性越来越受到重视。因此，开发一种快速高效的输变电设备图像检测方法具有重要意义。本文提出了一种基于自适应阈值Canny算法的图像检测方法，通过对输变电设备图像进行边缘检测和目标识别，实现对输变电设备的自动检测和识别。关键词：输变电设备；图像检测；自适应阈值Canny算法；边缘检测；目标识别1.引言输变电设备是电力系统中的关键组成部分，其

2024-10-31

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基于改进Canny算法的铁轨边缘检测.docx

基于改进Canny算法的铁轨边缘检测摘要：铁路交通系统作为一种重要的运输方式，具有较高的安全性、可靠性和效率。铁路轨道的运行平稳性和安全性得到保证，其中铁路边缘检测算法是实现铁路运行稳定和安全的重要组成部分。本文介绍了铁路边缘检测算法的研究现状及其意义，分析了Canny边缘检测算法的基本原理及其存在的问题，提出了针对铁路边缘检测的改进Canny算法，并从实验结果中表明方法的有效性以及实用性。改进后的Canny算法在保证铁路边缘检测准确性的情况下，可大大减少边缘漏检率和误检率，提高了边缘检测效率和运算速度。

2024-11-02

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