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技术融合距离的聚类特征与影响因素——基于大规模专利数据的实证研究 技术融合距离的聚类特征与影响因素——基于大规模专利数据的实证研究 摘要: 随着科技的进步和社会的发展,不同领域的技术融合已成为推动创新和发展的重要方式。技术融合距离作为衡量不同技术领域之间距离的一个指标,对于揭示技术融合的特征和影响因素具有重要意义。本文基于大规模专利数据,利用聚类分析方法,对技术融合距离的聚类特征进行实证研究,并探讨了影响技术融合距离的因素。研究结果表明,在领域内技术融合距离较小,而在领域间技术融合距离较大。此外,技术融合距离还受到专利数目、技术难度以及创新能力等因素的影响。本研究为理解技术融合现象提供了实证依据,并为技术融合的发展提供了指导。 关键词:技术融合,距离,聚类分析,专利数据 引言: 在当今社会,科技的发展已经成为推动经济增长和社会发展的重要力量。然而,不同技术领域之间的壁垒和矛盾也给技术发展带来了一些挑战。技术融合作为一种集成不同领域技术的创新方式,已经被广泛应用于各个领域。而技术融合距离作为衡量技术领域之间距离的指标,对于理解技术融合的特征和影响因素具有重要意义。因此,本文基于大规模专利数据,通过聚类分析方法,对技术融合距离的聚类特征与影响因素进行实证研究。 方法: 本文采用如下方法对技术融合距离进行实证研究:首先,收集大规模的专利数据,并对数据进行清洗和整理。然后,利用聚类分析方法对专利数据进行聚类,得到不同领域之间的技术融合距离。接着,通过统计分析的方法探讨了技术融合距离的聚类特征。最后,通过回归分析方法研究了影响技术融合距离的因素。 结果与讨论: 经过实证研究发现,技术融合距离在领域内较小,而在领域间较大。这可能是由于在同一领域内的技术融合更容易,而不同领域之间的技术融合需要克服更多的壁垒和挑战。此外,技术融合距离还受到专利数目、技术难度以及创新能力等因素的影响。具体地说,专利数目较多的领域技术融合距离较小;技术难度较高的领域技术融合距离较大;创新能力较强的领域技术融合距离较小。这些结果进一步说明了技术融合距离的特征和影响因素。 结论: 本文通过实证研究探讨了技术融合距离的聚类特征与影响因素。结果表明,技术融合距离在不同领域之间较大,受到专利数目、技术难度以及创新能力等因素的影响。这一研究结果为进一步理解技术融合现象和推动技术融合发展提供了实证依据,并为相关领域提供了指导。 参考文献: [1]Porter,A.L.,&Cunningham,S.W.(2005).Techmining:exploitingnewtechnologiesforcompetitiveadvantage(Vol.1).WileyOnlineLibrary. [2]Narin,F.,Olivastro,D.,&Stevens,K.A.(1997).Technologyindicatorsbasedonpatentsandpatentcitations.Researchpolicy,26(8),844-854. [3]Datta,A.,&Chan,F.K.(2010).Navigatingthepatentthicket:crosslicenses,patentpools,andstandard-setting.JournalofEconomics&ManagementStrategy,19(3),889-916.