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小时弃风电量的电网弃风电量分析方法
随着风电在电力系统中的规模不断扩大，弃风电量问题也越来越受到人们的关注。由于受到风力资源的影响，风电发电量存在着较大的波动性和不确定性，如果不能对其进行适当的控制，就会导致大量的弃风电量。一旦出现弃风现象，就会浪费电力资源并浪费社会资源，不仅对风电的发展不利，同时也对电网的安全运行构成威胁。因此，如何有效降低弃风电量，成为当前亟待解决的问题之一。
一、弃风电量的概念及影响因素
弃风电量是指由于风电出力超过电网负荷需求而被电网限电或强迫下电，导致无法全部并网的风电发电量。弃风电量的存在会严重影响电网的安全稳定运行，同时也会使风电发电成本增加。所以说，减少弃风电量对于保证电网供电质量和降低风电发电成本至关重要。
弃风现象的产生是由于风电的波动性和不确定性所致。风力资源的变化、风机技术水平、电网运行控制和市场环境等因素都会对弃风现象产生影响。通常来说，以下因素会导致弃风电量的增加：
1、风电波动性：受气象因素和风机本身特性的影响，风电出力存在着一定的波动性，如果出现风速过快或过慢，风机就需要调整叶片角度，导致弃风现象。
2、电网连接条件：如果风电场缺乏合理、安全、稳定的接口技术、电缆技术和各类设备的保护，就容易导致电网接口不稳定、电压波动、短路和故障，这些问题都会导致弃风电量增加。
3、调度控制因素：在电力市场中，电力企业通常会优先考虑火力发电，青海三江源实践表明，因为沿海地区基础电源较为充足，当电力企业调度中央指令时，可能会将风电等可再生能源作为弃风弃光电量参考，即无法将风电纳入电网，从而导致弃风现象的发生。
二、弃风电量分析方法
针对风电弃风量问题，必须采取一系列措施控制弃风量，其中弃风电量分析是其中一项重要的措施。弃风电量分析能够对风电弃风状况进行科学并合理的分析，找出弃风电量的成因，发现弃风问题的规律和特点，从而根据分析结果采取相应的措施来降低弃风电量。
弃风电量分析方法主要有两种：一是基于数据分析的方法，二是基于模型仿真的方法。
1、基于数据分析的方法
基于数据分析的方法主要是通过对风电站和电网运行数据的分析来研究弃风量问题。通过风机出力数据与电网负荷数据的对比，可以得到弃风的时间和弃风量等信息，进而将这些数据进行分类、分析、汇总，得出弃风量随时间变化的特性，这种方法特别适合于对风电场的历史数据进行分析，对于风电场弃风风险分析和设备性能优化等研究具有重要的意义。
2、基于模型仿真的方法
基于模型仿真的方法主要是通过对风电场和电网的建模，建立相应的仿真模型，并对模型进行运行，从而得到仿真运行结果，通过对仿真结果的分析和评估，可以得出弃风量的产生因素及其影响程度。该方法比较适合于在实验室等环境下进行研究和探索，在理论上探讨如何降低弃风量方面具有较大的价值。
三、减少弃风电量的方法
当前，为了尽可能地减少弃风现象，许多措施已经被运用到实践中，取得了一定的成效。这里简述一些常见的弃风电量减少方法：
1、提高风电场的并网能力。采用先进的风机控制系统和大容量的储能系统等技术，提高风电场对电网的并网能力，可以有效降低弃风电量。
2、优化风电场的调度控制。风电场应该与电网进行合理的协调，利用升压站等技术改善电网电压支撑能力，优化调度，增加风电的送出功率，减少弃风现象的发生。
3、提高电网运行维护管理水平。加强电网设备的维护保养，改善电网运行环境，优化电网调度和管理，减少故障率，从而减少弃风现象。
4、提高风电技术水平。对风电技术进行深化研究，引入先进的风电技术，提高风机启动速度，增强风机的稳定性，降低弃风现象的发生。
总之，随着风电规模的不断扩大，减少弃风电量已经成为一个十分重要的问题。为了实现可持续发展，在风电弃风量的研究中，我们必须采用科学的方法和技术，通过系统分析和探索，寻找出具有操作性和可行性的解决方案，为风电发展提供有效的保障。