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大数据背景下企业创新管理模式研究
随着信息化和互联网技术的迅猛发展，企业所面临的数据量已经达到了一个前所未有的高度。此时企业创新管理模式的重新设计则成为了企业持续稳步发展的关键所在。当今数有技术拥有着强大的实时数据分析功能，这为企业创新管理模式提供了一个新的思路，即大数据背景下的创新管理模式。
一.大数据时代下企业创新管理存在的问题
在数据爆炸的今天，企业所面临的问题将越来越多。面对海量数据，企业的处理难度也从而加大。一方面，大数据时代下企业的研发需求及变革周期日益迅速，因此传统创新管理的决策较为落后，投入成本过高，瞬间需求的满足能力欠缺。这样的情况下，企业难以及时、准确地把握市场需求，丧失了充分开发产品的可能性。另一方面，企业创新过程中数据的来源往往比较单一，这意味着企业针对客户需求的真实度和深度不够，无法采取科学合理的创新方案，对于产品的开发及推广投入过大的资金及人力成本。
二.企业创新管理模式创新
大数据分析技术的应用，可以让企业获得更深层次的数据分析结果，以便分析市场需求，并迅速、准确地开发出符合市场需求的产品。同时，大数据分析技术可以让企业获得更全面、丰富、真实的市场数据，在市场调研、评估市场反应的的时候把握更多的风险和机遇。
在此背景下，企业的创新管理模式需要重新设计，在大数据分析技术的决策支持下，充分把握市场所需，并快速、有效地开展创新项目。其中，主要包括以下几个方面。
1.建立更为准确的市场调研机制
随着大数据分析技术的逐步普及，企业可以通过网络、移动端等方面搜集更为广泛、全面的市场反馈数据及消费者评价和行为，基于数据分析，精细分析市场情况，从而更好地把握消费者需求、竞争对手动态和市场发展方向，以便更好地预测趋势并做出决策。
2.开展有针对性的研发项目
企业可以通过大数据的深度挖掘，通过识别合适的市场机会，为企业的研发项目和创新方案提供更好的引导，同时可以快速发现市场反馈，乐于听取客户的反馈意见，并将其融入到企业的研发项目和创新方案中，以及时、准确地提高产品的品质和竞争力。
3.构建智能化的创新生态圈
在建立了在大数据管理的网络化资源和保障基础后，可采用开放式创新策略建立企业生态系统，联合各参与方及时拥抱市场，促进信息和资源共享，提高创新生态系统的产出效率和创新效果，以及有效减轻了资源投入和研发时间的压力。
三.总结
在信息扁平化、网络化的今天，大数据分析技术的应用必然会对企业的创新管理模式的更新和发微起关键作用。大数据分析技术接过对于帮助企业发现宝藏般的机会有着极为重要的现实意义。通过对大数据的挖掘和分析，能够让企业以更优化的策略、更快的迭代速度响应市场，为企业创新提供起到积极的作用。