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基于预测控制储能系统平抑风电场并网波动功率 预测控制技术在储能系统平抑风电场并网波动功率中的应用 摘要: 随着可再生能源的快速发展,风电已成为世界范围内最主要的可再生能源之一。然而,由于风速的不稳定性和变化性,风力发电场的并网波动功率成为限制其可靠性和可持续性发展的主要问题之一。基于预测控制的储能系统被广泛应用于平抑风电场并网波动功率,以提高风电场的可靠性和可持续性。本论文将重点介绍预测控制技术在储能系统平抑风电场并网波动功率中的应用,包括预测模型的建立、控制策略的设计以及实际案例分析等。 1.引言 风能是一种环境友好、可再生的能源来源,在可再生能源中具有重要地位。然而,由于风速的变化性和不确定性,风力发电场的并网波动功率成为了制约其可靠性和可持续性发展的主要问题之一。为了解决这一问题,储能系统被广泛应用于风力发电场中,用于平抑并网波动功率。 2.储能系统平抑风电场并网波动功率的需求分析 2.1风力发电场的并网波动功率分析 2.2储能系统在风力发电场中的应用 3.预测模型的建立 3.1风速预测模型 3.2发电功率预测模型 4.控制策略的设计 4.1储能系统的控制策略 4.2风力发电机组的控制策略 5.实际案例分析 5.1某风电场的平抑风能波动案例分析 5.2基于预测控制的储能系统在风电场中的应用案例分析 6.结果与讨论 7.结论 参考文献: [1]Z.Jianzhong,B.Yili,L.Peietal.Controlstrategyofwindpowersmoothingforwindfarmwithenergystoragesystem.AutomationofElectricPowerSystems,2007(6):67-72. [2]H.J.Du,JFWu,S.J.Chengetal.Energymanagementstrategyforgrid-connectedwindenergyconversionsystemwithenergystorage.PowerSystemTechnology,2012(9):3282-3287. [3]Y.Rui,W.Rui.PowerSmoothingControlStrategyforWindFarmBasedonBESS.PowerSystemTechnology,2016(7):2221-2227.