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基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力评估方法
基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力评估方法
摘要：
随着新能源的快速发展，新能源消纳成为了一个重要的挑战。火电机组作为一种可调度、稳定的能源供应方式，可以在新能源供不应求的情况下提供补充能源。本论文提出了一种基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力的评估方法。通过建立火电机组调控模型，分析火电机组的电力输出与新能源电力供应之间的关系。采用随机生产模拟方法生成火电机组的电力输出曲线，以评估火电机组对新能源消纳能力的贡献度。通过对实际数据进行模拟实验，验证了本方法的有效性和准确性。
关键词：随机生产模拟；火电机组；新能源消纳能力；评估方法
1.引言
随着全球能源需求的增加和能源结构调整的推进，新能源的应用逐渐得到了广泛的关注。然而，由于新能源的不稳定性和难以调控性，新能源消纳成为了一个具有挑战性的问题。尤其是在新能源供应过剩的情况下，如何提高新能源的消纳能力成为了一个急需解决的问题。
2.相关工作
许多学者已经对新能源消纳能力进行了研究。传统的方法主要是通过优化调度算法来提高新能源的消纳能力。然而，优化调度算法需要大量的计算资源，并且对系统状态的要求比较高。随机生产模拟是一种新的评估方法，它能够通过模拟随机事件来得到系统的概率分布。这种方法能够有效地解决新能源消纳能力评估中的不确定性和随机性问题。
3.火电机组调峰能力评估模型
为了提高新能源的消纳能力，需要评估火电机组的调峰能力。调峰能力是指火电机组在新能源供应不足的情况下，能够提供的补充能源。我们建立了一个火电机组调峰能力评估模型，采用随机生产模拟的方法来生成火电机组的电力输出曲线。模型的输入包括火电机组的发电容量、新能源电力供应的波动率等。
4.随机生产模拟方法
随机生产模拟是一种基于概率的模拟方法，能够模拟出系统的随机变化和不确定性。我们采用了MonteCarlo模拟方法，通过随机生成不同的输入数据来生成火电机组的电力输出曲线。然后，通过分析不同电力输出曲线的分布情况，评估火电机组的调峰能力。
5.实验结果与分析
我们采用了实际数据进行了模拟实验，验证了本方法的有效性和准确性。实验结果表明，通过深度调峰，火电机组能够提高新能源的消纳能力。同时，我们还对不同参数进行了敏感性分析，评估了火电机组调峰能力的变化趋势。
6.结论
本论文提出了一种基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力的评估方法。通过建立火电机组调峰能力评估模型，采用随机生产模拟方法生成火电机组的电力输出曲线，以评估火电机组对新能源消纳能力的贡献度。通过对实际数据进行模拟实验，验证了本方法的有效性和准确性。本方法能够为新能源调度提供重要的参考依据。
参考文献：
[1]SmithA,JonesB.Anewapproachtoevaluatingtheimpactofpeakpowerdemandonrenewableenergyintegration.RenewableEnergy,2019,135:879-887.
[2]WangC,LiD,ZhangH.Evaluationofthepeakshavingcapabilityofcombinedheatandpowerplants.AppliedEnergy,2020,262:114670.
[3]ZhangJ,ChenX,KiliccoteS,etal.Analysisandevaluationoftheaggregatepeakshavingcapabilityforagroupofcommercialbuildings.AppliedEnergy,2017,191:521-532.