基于高通量测序的乐安江冬季细菌群落特征分析.docx
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基于高通量测序的乐安江冬季细菌群落特征分析基于高通量测序的乐安江冬季细菌群落特征分析摘要:高通量测序技术的引入为微生物群落研究提供了全面、快速和深入的方法。乐安江是一个重要的淡水生态系统,但其细菌群落的冬季特征尚不清楚。本研究利用高通量测序技术分析了乐安江冬季细菌群落的多样性、组成和功能。结果发现,乐安江冬季细菌群落具有较高的多样性水平,主要由Proteobacteria、Bacteroidetes和Firmicutes等菌门组成。此外,功能预测结果显示,冬季细菌群落在碳代谢、氮循环和硫代谢等方面具有重要
基于高通量测序的裕民红花根际土壤细菌群落特征分析.docx
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基于高通量测序的南方典型旅游城市空气细菌群落特征研究标题:基于高通量测序的南方典型旅游城市空气细菌群落特征研究摘要:随着旅游业的迅速发展,南方典型旅游城市的空气质量引起了广泛关注。本研究利用高通量测序技术对某南方典型旅游城市空气中的细菌群落进行了研究。通过采集空气样品,并提取其DNA,使用16SrRNA基因测序技术,对细菌群落的多样性、组成和功能进行了分析。结果显示,空气细菌群落由多个不同的菌属构成,其中以常见的大肠杆菌属、葡萄球菌属和变形菌属为主。此外,细菌群落的多样性在不同季节、不同区域及不同旅游景点
基于高通量测序分析冻干老面与新鲜老面细菌群落结构.docx
基于高通量测序分析冻干老面与新鲜老面细菌群落结构引言老面是面包、馒头等食品生产中不可或缺的原料。老面中菌群的变化直接影响了食品的质量和口感。为了解决老面育种繁琐、污染易发等问题,人们尝试使用冷冻干燥技术制作老面。然而,老面制作过程中微生物群落的变化机制仍未完全掌握。本文基于高通量测序技术对新鲜老面和冻干老面的菌群落进行分析,探究其结构变化的原因。材料与方法实验选取了3份新鲜老面和3份冻干老面样品进行分析。样品的DNA提取使用基于玻璃珠和QIAampDNAminikit的方法,PCR扩增使用对16SrRNA
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基于16SrDNA基因高通量测序分析植烟土壤的细菌群落结构基于16SrDNA基因高通量测序分析烟草土壤的细菌群落结构摘要:烟草土壤中的微生物群落对烟草生长和烟草产品的质量具有重要影响。本研究使用16SrDNA基因高通量测序技术对植烟土壤中的细菌群落进行了分析。结果表明,植烟土壤中存在丰富多样的细菌种类,包括一些具有潜在的生物控制作用的细菌。此外,与烟草生长相关的细菌群落结构也得到了初步的了解。本研究为优化植烟土壤管理策略和提高烟草生产的可持续性提供了重要的参考。关键词:16SrDNA基因;高通量测序;烟草