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基于非支配排序的改进粒子群算法的含分布式电源的配电网规划
基于非支配排序的改进粒子群算法的含分布式电源的配电网规划
摘要：
随着电力系统规模不断扩大和供电负荷的增加，传统的集中式电力供应模式已经不能满足人民对电能供应的需求。分布式电源的引入为配电网规划提供了新的解决方案。本论文基于非支配排序的改进粒子群算法，通过优化分布式电源的部署和配电网的规划，实现优化配电网的设计。
1.引言
在传统的集中式电力供应模式下，配电网规划的目标主要是使供电可靠性最大化和供电损耗最小化。然而，由于电力系统规模不断扩大和供电负荷的增加，传统的集中式电力供应模式已经不能满足人民对电能供应的需求。分布式电源的引入为配电网规划提供了新的解决方案。分布式电源可以更好地提高供电质量和可靠性，并减少供电损耗。
2.相关工作
在过去的几十年中，许多研究人员已经提出了各种优化算法来解决配电网规划问题。其中，粒子群算法是一种常用的优化算法，因其简单、易于实现和高效而被广泛应用。然而，传统的粒子群算法存在一些问题，例如易陷入局部最优解、缺乏多样性等。为了解决这些问题，研究人员提出了许多改进的粒子群算法，如非支配排序的改进粒子群算法。
3.非支配排序的改进粒子群算法
非支配排序的改进粒子群算法是一种多目标优化算法，可以用于解决配电网规划问题。该算法通过将粒子划分为不同的非支配等级，并根据粒子在支配关系中的关系确定其适应度值，从而实现多目标优化。在算法的迭代过程中，通过使用交叉、变异等操作来更新粒子的位置和速度，从而逐步优化粒子的适应度值。
4.含分布式电源的配电网规划
在配电网规划中，分布式电源的部署是一个重要的问题。合理的分布式电源部署可以提高供电质量和可靠性，并减少供电损耗。因此，在配电网规划中考虑分布式电源的部署是非常必要的。通过使用非支配排序的改进粒子群算法，可以对分布式电源的位置、容量等参数进行优化，从而实现优化配电网的设计。
5.实验结果分析
通过对不同算例的实验结果进行分析，可以验证非支配排序的改进粒子群算法在配电网规划中的有效性。实验结果表明，采用该算法进行配电网规划可以显著提高供电质量和可靠性，并减少供电损耗。
6.结论
本论文基于非支配排序的改进粒子群算法，研究了含分布式电源的配电网规划问题。通过对分布式电源的部署和配电网规划的优化，实现了优化配电网的设计。实验结果表明，所提出的算法在配电网规划中具有较好的效果，并能够显著提高供电质量和可靠性，减少供电损耗。
关键词：配电网规划、分布式电源、非支配排序、改进粒子群算法