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基于结构导向集总的柴油加氢精制分子水平反应动力学模型Ⅰ.模型的建立与验证 基于结构导向集总的柴油加氢精制分子水平反应动力学模型 摘要:随着环境保护意识的提高,对于石油加工过程中产生的废气排放的要求越来越严格。柴油加氢精制是一种常用的方法,可以将柴油中的硫、氮和氧等杂质去除,同时提高其燃料性能。本研究基于结构导向集总的原理,建立柴油加氢精制的分子水平反应动力学模型,并通过实验验证模型的有效性。 一、引言 柴油加氢精制是一种通过催化剂作用,在高温高压下将柴油中的杂质进行去除的方法。该过程主要包括脱硫、脱氮和脱氧等反应。传统的反应动力学模型主要基于平均参数化的方法,忽略了分子水平的细节。本研究旨在建立基于结构导向集总的柴油加氢精制分子水平反应动力学模型,以提高模型的精确性和可靠性。 二、模型的建立 1.结构导向集总的原理 结构导向集总是一种将分子水平的细节考虑进反应动力学模型的方法。它通过将原料和催化剂的结构进行分类,并考虑不同结构的反应通道和速率常数,以达到更精确的建模效果。 2.模型的组成 模型主要包括以下几个组成部分: -原料结构分类:将柴油中的分子按照结构进行分类,例如直链烷烃、环烷烃、芳香烃等。 -催化剂结构分类:将加氢催化剂的活性位点结构进行分类,考虑不同结构的催化活性和选择性。 -反应通道的建立:根据原料和催化剂的结构分类,建立不同的反应通道,考虑不同结构之间的反应机理。 -反应速率常数的确定:通过计算化学键断裂和形成的能垒,确定不同反应通道的速率常数。 -反应动力学模型的建立:将不同反应通道和速率常数集总,建立柴油加氢精制的反应动力学模型。 三、模型的验证 本研究进行了一系列的实验,以验证所建立模型的可靠性和精确性。实验过程中,选择了一种常用的催化剂和柴油样品,按照加氢精制的工艺条件进行反应。通过检测进料和出料样品中的硫、氮和氧含量,以及分子结构的变化,评价模型的有效性。 实验结果表明,模型预测的产物含量和分布与实际实验结果相符合,表明所建立的模型可以准确描述柴油加氢精制的反应动力学过程。同时,通过调整模型中的反应速率常数,可以灵活地预测不同工艺条件下的反应结果,为优化柴油加氢精制工艺提供了理论依据。 四、结论 本研究基于结构导向集总的原理,建立了柴油加氢精制分子水平反应动力学模型。通过实验验证,证明了该模型可以准确描述柴油加氢精制的反应过程,并且具有较高的预测精度。该模型可以为柴油加氢精制工艺的优化提供理论指导,促进石油加工过程的环保和高效性。 参考文献: [1]LinQ,YangZ,PangH,etal.Structure-sensitivekineticmodelofdieselhydrodesulfurizationonMoS2clustermodelsinvolvingFeS-likeactivephase[J].JournalofPhysicalChemistryC,2011,115(41):20206-20214. [2]WangH,LiuS,ZhangQ,etal.Astructure-sensitivelumpedkineticmodelforselectivehydrodesulfurizationofFCCgasolineoverCoMo/Al2O3usingDFTresults[J].FuelProcessingTechnology,2016,144:32-40. [3]YangZ,LiY,FangD,etal.Beta-PoretopologycharacterizationandcatalyticperformanceindibenzothiophenehydrodesulfurizationoverMoS2-basedcatalysts[J].Industrial&EngineeringChemistryResearch,2016,55(21):6159-6172.