基于自恢复下垂的分布式电源主动同步控制及参数优化.docx

基于自恢复下垂的分布式电源主动同步控制及参数优化
基于自恢复下垂的分布式电源主动同步控制及参数优化
摘要：
随着分布式电源的广泛应用，其在电力系统中的地位日益重要。然而，由于其并网运行的特点，分布式电源存在着与传统电源不同的问题，例如同步控制和参数优化等。本文针对分布式电源自恢复下垂的问题，提出了一种主动同步控制及参数优化方法，旨在提高系统并网稳定性和失步恢复能力。实验结果表明该方法可以有效减小系统频率偏差，提高系统响应速度，并增强系统的适应性和鲁棒性。
关键词：分布式电源；自恢复下垂；主动同步控制；参数优化
1.引言
分布式电源（DistributedGeneration，DG）作为接入电网的新型电源，其具有优势显著的特点，例如可再生能源和高效能源利用等。然而，由于其并网运行的特性，分布式电源也存在一些问题，例如频率偏差、电压可控性等。在电力系统中，分布式电源的同步控制和参数优化是关键问题。
2.分布式电源的自恢复下垂现象
在电力系统运行过程中，当发生系统失步或其他故障时，分布式电源容易出现自恢复下垂现象。这是因为分布式电源通常采用无功功率调节策略，在系统失步时会自动降低无功功率输出，以减小电网频率偏差。然而，这种自恢复下垂现象可能导致系统频率进一步下降，甚至引发电网失衡。
3.主动同步控制策略
为了解决分布式电源自恢复下垂的问题，本文提出了一种主动同步控制策略。该策略基于电网频率的测量结果，通过控制分布式电源的无功功率输出来实现系统频率的快速恢复。具体而言，当系统频率偏差超过一定阈值时，分布式电源将主动降低无功功率输出，以提高系统频率稳定性。当频率恢复到正常范围内时，分布式电源将逐渐增加无功功率输出，以实现系统的稳定运行。通过这种主动同步控制策略，可以有效减小系统频率偏差，提高系统响应速度。
4.参数优化算法
为了进一步提高主动同步控制策略的效果，本文还提出了一种参数优化算法。该算法基于遗传算法和粒子群优化算法，通过对控制参数的优化，实现了分布式电源的精确控制和参数调节。具体而言，通过遗传算法优化初始化参数，并通过粒子群优化算法进一步优化参数的搜索过程。实验结果表明该参数优化算法可以显著提高主动同步控制策略的准确性和鲁棒性。
5.实验模拟与结果分析
为了验证主动同步控制及参数优化方法的有效性，本文进行了一系列实验模拟。实验结果表明，采用主动同步控制策略和参数优化算法的分布式电源，能够显著减小系统频率偏差，提高系统响应速度，并具有良好的适应性和鲁棒性。
6.结论
本文针对分布式电源自恢复下垂的问题，提出了一种主动同步控制及参数优化方法。实验结果表明，该方法可以有效减小系统频率偏差，提高系统响应速度，并增强系统的适应性和鲁棒性。未来研究可以进一步探索在大规模分布式电源系统中的应用和优化方法。
参考文献：
[1]SmithJ,WangL,ZhangM.Activesynchronizationcontrolofdistributedgenerationwithselfrecoverydroopandparameteroptimization.IEEETransactionsonPowerSystems,2018,33(4):4195-4205.
[2]LiH,LiY,XuQ,etal.Improvedactivesynchronizationcontrolbasedonparameteroptimizationfordistributedpowergeneration.Energies,2019,12(15):2983.
[3]ZhangY,RaoB,SuX,etal.Researchonactivesynchronizationcontrolfordistributedpowergenerationbasedonparameteroptimization.JournalofElectricPowerScienceandEngineering,2020,6(3):231-240.