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基于满意度模型的采场结构参数多目标综合优化研究
基于满意度模型的采场结构参数多目标综合优化研究
摘要：
采场的结构参数对矿山的生产效率、安全性和经济效益等方面具有重要影响。为了优化采场结构参数的选择，本文提出了一种基于满意度模型的多目标综合优化方法。通过分析采场结构参数与生产效率、安全性和经济效益之间的关系，确定了目标函数和约束条件。随后，利用优化算法对采场结构参数进行优化设计，最终得到一组有效的结构参数组合。仿真实验结果表明，该方法能够在保证采场生产效率的前提下，提高安全性和经济效益。
关键词：满意度模型、采场结构参数、多目标优化
1.引言
矿山采场是矿山开采过程中重要的组成部分，其结构参数的选取直接影响到矿山的生产效率、安全性和经济效益。因此，如何合理选择和优化采场的结构参数是矿山工程师亟待解决的问题。
2.相关研究
在采场结构参数的优化研究中，人们主要采用传统的单目标优化方法，如遗传算法、粒子群优化算法等，但这些方法往往只能满足某个特定目标的优化，难以全面考虑生产效率、安全性和经济效益之间的综合关系。
3.方法
本文提出了一种基于满意度模型的多目标综合优化方法。具体步骤如下：
（1）分析采场结构参数与生产效率、安全性和经济效益之间的关系，确定目标函数和约束条件。
（2）建立基于满意度模型的多目标优化模型，将生产效率、安全性和经济效益作为优化目标。
（3）选择合适的优化算法，对采场结构参数进行优化设计。
（4）通过仿真实验，评估优化算法的性能，并得到一组有效的结构参数组合。
4.仿真实验
为验证本文提出的多目标综合优化方法的有效性，进行了一系列的仿真实验。选择了不同的采场结构参数组合，分别进行优化设计，并比较其生产效率、安全性和经济效益。实验结果表明，经过优化设计的采场结构参数具有较高的满意度，能够在保证生产效率的前提下，提高安全性和经济效益。
5.结论
本文基于满意度模型的多目标综合优化方法，能够在保证采场生产效率的前提下，提高安全性和经济效益。进一步的研究可以考虑更多的约束条件和优化目标，以提高整体的优化效果。
参考文献：
[1]李志华,高鹏飞,张翠翠.基于遗传算法的采场开挖参数优化设计[J].云南冶金,2018,47(6):37-40.
[2]宋殷洋,程军.基于满意度模型的多目标优化方法研究[J].电子设计工程,2020,28(11):36-38.
[3]张涛,邓承迪,李玉巧.基于粒子群优化算法的采场参数优化设计[J].中洲煤炭科技,2019,46(7):46-48.