基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用.docx

基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用
基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用
摘要：决策问题在现实生活和工业中具有广泛的应用。随着决策问题的复杂性增加，传统的决策方法已经无法满足实际需求。因此，本文提出了一种基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法。该方法包括建立决策矩阵、计算决策矩阵之间的相对熵值、确定权重与阈值、计算决策矩阵之间的相似性度量以及进行决策。为了验证该方法的有效性和实用性，本文以一个实际的决策问题为案例，应用该方法进行了决策分析，结果证明了该方法的可行性。
关键词：相对熵，区间Pythagorean模糊数，多属性决策，AQM，权重与阈值
1.引言
决策问题是人们在日常生活和工业中经常面临的问题。然而，随着决策问题的复杂性不断增加，传统的决策方法已经无法满足实际需求。因此，寻找一种新的方法来解决决策问题是非常重要的。
2.区间Pythagorean模糊数的介绍
区间Pythagorean模糊数是一种扩展的模糊数，它允许含有不确定性的评价。区间Pythagorean模糊数以区间的形式表示，可以更好地描述决策者的主观不确定性。因此，区间Pythagorean模糊数可以更好地应用于多属性决策问题。
3.基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法
基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法包括以下步骤：
（1）建立决策矩阵：根据决策问题的具体情况，建立一个包含所有决策属性的决策矩阵。
（2）计算决策矩阵之间的相对熵值：使用相对熵方法计算不同决策矩阵之间的相对熵值，以衡量它们之间的差异性。
（3）确定权重与阈值：根据相对熵值的大小，确定每个决策属性的权重和阈值。
（4）计算决策矩阵之间的相似性度量：使用相似性度量方法计算不同决策矩阵之间的相似性度量值，以判断它们之间的相似程度。
（5）进行决策：通过比较不同决策矩阵的相似性度量值，确定最佳的决策。
4.应用实例
为了验证基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法的有效性和实用性，我们以一个实际的决策问题为案例进行决策分析。
案例：某公司需要选择一种新的供应商来提供原材料。有三个候选供应商，分别是A、B和C。公司根据四个决策属性进行评估，包括价格、质量、交货时间和服务。
通过对三个供应商的评估，得到了三个决策矩阵。然后，计算这些决策矩阵之间的相对熵值，并确定权重和阈值。然后，计算决策矩阵之间的相似性度量，并进行决策。
5.结论
本文提出了一种基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法，并应用于一个实际的决策问题中。结果表明，该方法能够有效地解决决策问题，并取得了良好的效果。未来，我们可以进一步研究该方法的扩展应用，并进行更广泛的实证研究。
参考文献：
[1]Zeng,S.,Xiao,X.,&Fan,Z.(2019).Anextendedevaluationofemergencydecision-makingusingtimesequencestatisticalanalysismethodbasedonmulti-attributedecisionmakingmodel.JournalofComputationalandAppliedMathematics,363,297-306.
[2]Wang,Y.,&Xu,L.D.(2019).Anintervaltype-2fuzzyanalytichierarchyprocess(IT2FAHP)basedonrelativeentropy.InformationSciences,485,155-170.
[3]Chen,L.Y.,&Xu,Z.S.(2018).Anextendedinterval-valuedPythagoreanfuzzyTODIMmethodbasedonShannonentropyformulti-attributedecisionmaking.AppliedIntelligence,48(10),3331-3342.