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基于聚类分析和DEA的枢纽机场评价研究
基于聚类分析和DEA的枢纽机场评价研究
摘要：枢纽机场在航空运输体系中扮演着重要的角色，对于国家经济发展和区域连通性具有重要意义。为了评估枢纽机场的综合发展水平，本研究基于聚类分析和数据包络分析（DEA）方法，通过对枢纽机场进行评价和分类，对枢纽机场的绩效进行准确且全面的分析与比较。
关键词：枢纽机场；聚类分析；数据包络分析；绩效评价
一、引言
随着经济全球化和人口流动的不断增加，航空运输逐渐成为国家经济发展和区域连通性的重要组成部分。枢纽机场作为航空运输体系的关键载体，承担着分流、集结和转运的重要功能，对于国家经济发展和区域发展意义重大。因此，对枢纽机场的综合发展水平进行评价和研究，具有重要意义。
二、文献综述
航空运输领域的评价研究已经成为学术界和实践界关注的热点问题。聚类分析作为一种常用的统计分析方法，已被应用于枢纽机场绩效评价的研究中。通过对枢纽机场的多个指标进行聚类分析，可以将枢纽机场划分为不同的类别，从而更好地了解各个机场的发展特点和差异。
数据包络分析则是另一种常用的评价方法，该方法利用线性规划的原理，通过计算机模型实现对枢纽机场的综合评价。数据包络分析可以评估每个机场在不同输入和输出因素下的“效率”，从而为决策者提供合理化的参考。
三、方法论
本研究采用综合评价方法，即将聚类分析和数据包络分析相结合，对枢纽机场进行绩效评价。具体流程如下：
1.数据收集：根据实际情况，收集枢纽机场的相关数据，包括飞行量、旅客吞吐量、货物运输量、航班正点率等各项指标。
2.数据预处理：对收集到的数据进行标准化处理，将各项指标转化为统一的度量单位，以避免因指标量级不同而导致的评价结果偏差。
3.聚类分析：利用聚类分析方法对标准化后的数据进行分类，将枢纽机场划分为不同的绩效群组。
4.数据包络分析：选取每个绩效群组中的典型枢纽机场，利用数据包络分析方法进行有效性评价，评估各个机场在不同输入输出因素下的效率。
5.绩效比较与分析：将不同绩效群组中的枢纽机场进行比较和分析，探讨各个机场的发展特点和存在的问题，为决策者提供合理化的参考。
四、实证研究
本研究将以上方法应用于某国境内的多个枢纽机场的评价研究中，利用聚类分析将机场划分为不同的绩效群组，再利用数据包络分析方法评估各个机场的效率。结果显示，不同群组中的机场发展水平存在差异，而且各机场在不同的输入输出因素下存在较大的优化空间。
五、结论与启示
通过本研究，可以更加准确和全面地评估枢纽机场的综合发展水平，为决策者提供合理化的参考。此外，本研究还为进一步优化枢纽机场的发展提供了指导思路和方法，有助于提升国家经济发展和区域连通性水平。
六、研究的局限性与展望
本研究的局限性在于样本选择范围有限，只针对某国境内的枢纽机场进行评价研究，未能考虑国际间的绩效差异。未来的研究可以扩大研究样本范围，将国际间的枢纽机场纳入评价范围，进一步深化对枢纽机场评价研究的认识。
参考文献：
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