

基于相似度分析的电力信息内网用户行为异常预警方法.docx
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基于相似度分析的电力信息内网用户行为异常预警方法基于相似度分析的电力信息内网用户行为异常预警方法摘要:随着信息技术的快速发展,电力信息内网的安全问题日益受到关注。为了保障电力信息系统的正常运行,减少潜在的安全威胁,本文提出了一种基于相似度分析的电力信息内网用户行为异常预警方法。该方法通过对用户行为进行建模,计算用户行为之间的相似度,从而识别出异常行为。实验证明,该方法能够有效地检测出电力信息内网中的用户行为异常,并提供及时的预警。关键词:相似度分析;内网安全;用户行为异常;预警1.引言电力信息内网是电力系
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基于内网用户异常行为安全管理研究随着信息技术的发展和内网应用的广泛化,内网用户的管理和安全问题变得越来越紧迫。当前的网络安全面临着内外威胁共存的局面,内网用户的恶意行为不仅会给企业带来巨大的经济损失,还会泄露企业的商业机密和敏感数据。因此,如何对内网用户的异常行为进行安全管理成为了重要的研究课题。一、内网用户的异常行为内网用户的异常行为是指那些超出了其正常工作要求,违反了企业安全策略和规定的行为。这些异常行为可以包括以下几类:1、非法入侵:指在没有授权的情况下,内网用户通过网络或其他手段进入其他系统或网络
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基于GPS的用户信息采集与行为分析方法.pdf
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