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基于灰色关联度与TOPSIS法的TBM刀盘性能综合评价研究(Ⅰ)
【摘要】TBM（TunnelBoringMachine）是当前地下工程施工中使用最广泛的隧道掘进设备之一。TBM刀盘作为TBM的核心部件，直接影响着施工效率和质量。因此，对TBM刀盘的性能进行综合评价具有重要意义。本文基于灰色关联度与TOPSIS法，对TBM刀盘的性能进行综合评价，并提出改进方案。
【关键词】TBM；刀盘；性能综合评价；灰色关联度；TOPSIS法
一、引言
TBM刀盘作为TBM的核心部件，其性能直接影响着隧道的掘进效率和质量。目前，对于TBM刀盘的性能评价多采用单一指标的方法，无法全面准确地评估刀盘的综合性能。为了解决这一问题，本文提出基于灰色关联度与TOPSIS法的TBM刀盘性能综合评价方法。
二、灰色关联度和TOPSIS法的原理与应用
灰色关联度是一种综合评价方法，能够充分利用所有指标之间的信息，客观地反映指标之间的关联程度。TOPSIS法是一种多指标决策方法，其原理是通过计算每个方案到理想解和负理想解的距离，得到各个方案的综合得分，从而确定最优解。
三、TBM刀盘性能评价指标的选取
针对TBM刀盘的性能特点，本文选取了以下指标进行综合评价：刀盘转速、推进速度、切削力、磨损程度、故障率。
四、灰色关联度与TOPSIS法的综合评价模型建立
本文首先利用灰色关联度分析各指标之间的关联性，得到各指标的权重。然后，利用TOPSIS法对各个方案进行排序，得到各个方案的得分。最后，根据各个方案的得分，确定最优解。
五、实例分析
本文以某地铁隧道项目的TBM刀盘为例，进行了实例分析。通过对刀盘性能指标的实测数据进行处理和分析，得到刀盘的灰色关联度与TOPSIS法评价结果。
六、结果讨论
实例分析结果表明，本文提出的基于灰色关联度与TOPSIS法的TBM刀盘性能综合评价方法能够客观准确地评估刀盘的综合性能。
七、改进方案
根据评价结果，本文提出了对TBM刀盘性能的改进方案，包括刀盘材料的优化、刀盘结构的改进等。
八、结论
本文通过基于灰色关联度与TOPSIS法的综合评价方法，对TBM刀盘的性能进行了评价。实例分析结果显示，该评价方法具有一定的可行性和有效性。改进方案的提出为后续的工程实践提供了参考。
参考文献：
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