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基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究
基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究
摘要：
高分辨率遥感影像的特定目标地物提取对于城市规划、环境监测等领域具有重要意义。本研究以高分辨率遥感影像为数据源，比较了基于监督与非监督分割评价方法在特定目标地物提取中的效果。研究结果表明，基于监督分割方法能够提高特定目标地物提取的准确度和稳定性，但需要大量的标注数据；非监督分割方法在不需要标注数据的情况下能够快速提取目标地物，但准确度有所下降。因此，在实际应用中需要权衡准确度和数据标注成本。
关键词：高分辨率遥感影像，特定目标地物，监督分割，非监督分割，准确度
引言：
高分辨率遥感影像的特定目标地物提取在城市规划、环境监测等领域具有广泛应用。传统的手工提取方法效率低下且依赖于人工经验，所以自动化的目标地物提取方法成为研究的热点。目前，基于监督与非监督分割评价方法是特定目标地物提取领域的两个重要方向。本研究旨在比较这两种方法在提取高分辨率遥感影像特定目标地物中的效果，以及它们的优缺点。
方法：
本研究选取了两种主流的特定目标地物提取方法，即基于监督分割和非监督分割。在基于监督分割的方法中，我们使用了支持向量机（SVM）作为分类器，并以像素级别的标注数据作为训练样本。在非监督分割中，我们采用了K均值算法和谱聚类算法进行像素分类。我们选取了一段高分辨率遥感影像作为实验数据，该遥感影像包含了城市中的建筑物和道路等特定目标地物。
结果与讨论：
我们首先比较了基于监督分割和非监督分割在特定目标地物提取中的准确度。实验结果显示，基于监督分割方法的准确度明显高于非监督分割方法。这可以归因于监督分割方法能够根据事先标注的数据进行分类，从而提高了分类的准确性。另一方面，非监督分割方法在不需要标注数据的情况下能够快速提取目标地物，但准确度相对较低。
其次，我们比较了两种方法在处理大规模遥感影像时的效率。实验结果显示，非监督分割方法具有较高的处理速度，适用于处理大规模遥感影像。由于不需要标注数据，非监督分割方法能够快速提取目标地物，提高了处理效率。而基于监督分割方法需要大量的标注数据，在处理大规模遥感影像时效率较低。
结论：
本研究比较了基于监督分割和非监督分割在特定目标地物提取中的效果，并分析了它们的优缺点。基于监督分割方法能够提高特定目标地物提取的准确度和稳定性，但需要大量的标注数据。非监督分割方法在不需要标注数据的情况下能够快速提取目标地物，但准确度有所下降。因此，在实际应用中需要权衡准确度和数据标注成本，选择合适的方法进行特定目标地物提取。
参考文献：
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