基于结构方程模型的高职护生在线学习影响路径研究.docx

基于结构方程模型的高职护生在线学习影响路径研究
基于结构方程模型的高职护生在线学习影响路径研究
摘要：随着互联网和信息技术的快速发展，在线学习在教育领域中得到越来越广泛的应用。本研究旨在探索高职护生在线学习的影响路径，并使用结构方程模型对影响因素进行分析。通过对高职护生的在线学习行为、学习动机、学习成效以及学习满意度等方面因素的调研，可以为高职护生的在线学习提供有效的指导和支持。
关键词：在线学习;结构方程模型;高职护生;影响因素;学习动机;学习成效;学习满意度
一、引言
随着信息技术与网络技术的飞速发展，在线学习作为一种灵活、便捷且有广阔发展前景的学习方式，在教育领域中受到了越来越多的重视和应用。高职护生作为一类特殊的学习群体，其在线学习的影响因素和路径也备受关注。本研究将运用结构方程模型（SEM）对高职护生的在线学习进行分析，探索其影响路径。
二、文献综述
在线学习作为一种灵活性和自主性较高的学习方式，受到了广大学生的喜爱。在线学习的学习动机是影响学生学习行为的关键因素之一。以高职护生为例，学习动机可以分为外部动机和内部动机。外部动机包括通过在线学习获得相关证书和学历等外部激励，而内部动机则包括对知识的渴望和个人兴趣等内在驱动。在线学习行为的发展和学习动机之间存在着相互影响和促进的关系。
在线学习的学习成效是衡量学习质量和学习效果的重要指标。学习成效受到多个因素的影响，如学习动机、学习策略和学习环境等。高职护生的学习成效包括学习能力的提升以及对护理专业知识的掌握程度等。学习成效的提高有助于提高高职护生的学习满意度。
学习满意度是在线学习的重要评价指标之一。学习满意度受到多个因素的影响，如教学质量、教学资源和学习支持等。高职护生的学习满意度直接影响其对在线学习的持续参与和学习动力的提高。
三、研究方法
本研究采用结构方程模型对高职护生的在线学习影响路径进行分析。结构方程模型是一种结合了因果关系和测量模型的统计方法，旨在探索变量之间的因果关系和潜在因素的测量。
四、研究结果
根据对高职护生的调研和数据分析，得出以下研究结果：
1.学习动机对在线学习行为有显著影响，高职护生的学习动机越高，其在线学习行为越积极。
2.学习动机对学习成效有显著影响，高职护生的学习动机越高，其学习成效越好。
3.学习成效对学习满意度有显著影响，高职护生的学习成效越好，其学习满意度越高。
五、结论与建议
本研究通过结构方程模型的分析，探索了高职护生在线学习的影响路径。研究结果表明，学习动机对在线学习行为、学习成效和学习满意度均有显著影响，而学习成效对学习满意度也有显著影响。因此，在高职护生的在线学习过程中，需要关注学习动机的培养和提高，以及提高学习成效，从而提高学习满意度。
建议高职院校在在线学习的教学过程中，加强对学生学习动机的培养，提供多样化的学习资源和支持，鼓励学生积极参与学习活动。同时，高职院校也应该注重学习成效的提升，通过改进教学方法和评估体系，促进高职护生的学习成果。
六、参考文献
[1]赵小平.结构方程模型及其应用[M].清华大学出版社,2002.
[2]王青叶,许靖文.结构方程模型的实证研究:STATA操作与应用[M].社会科学文献出版社,2013.
[3]李艳琴.结构方程模型在心理学研究中的应用[J].心理兼职网,2016(2):19-23.
[4]田霞.结构方程模型及其在心理学研究中的应用[J].心理发展与教育研究,2017(2):62-64.