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基于确定评价专家权重方案的模糊多属性群决策方法
基于确定评价专家权重方案的模糊多属性群决策方法
摘要：模糊多属性群决策是一种有效的决策方法，通过对多个评价指标进行综合评价，能够更准确地评估决策对象。然而，专家的主观性往往会对决策结果产生重大影响。为了解决这个问题，本文提出一种基于确定评价专家权重方案的模糊多属性群决策方法。通过结合专家自评和互评的数据，构建了一个综合评价模型，以较高的准确度对决策结果进行评价。实验证明，该方法能够有效地提高决策结果的可靠性和准确性。
关键词：模糊多属性群决策；评价专家；权重方案；综合评价
1.引言
在现实生活中，我们经常需要进行决策。决策问题的复杂性和不确定性对于我们做出正确决策提出了挑战。模糊多属性群决策方法通过综合多个评价指标，可以更好地评估决策对象并提供决策依据。然而，由于评价专家的主观性，决策结果可能会产生偏差。因此，确定评价专家权重方案成为了一个关键的问题。
2.相关工作
在模糊多属性群决策方法中，评价专家权重的确定一直是一个难题。传统的方法通常采用问卷调查和讨论的方式，由专家自行评判专家权重。然而，这种方法容易受到主观因素的影响，结果可能不准确。为了解决这个问题，一些研究者提出了使用统计学方法和模型来确定权重方案。然而，这些方法需要大量的数据和计算，对于实际应用来说效率较低。
3.方法概述
为了提高评价专家权重方案的准确性和有效性，本文提出了一种基于确定评价专家权重方案的模糊多属性群决策方法。具体的步骤如下：
（1）构建评价指标体系：根据决策问题的特点，确定评价指标体系，包括多个评价指标。
（2）确定评价专家：选择一组具有相关专业背景和经验的评价专家。
（3）专家自评：要求每个评价专家根据自己的专业知识和经验，对每个评价指标进行自我评价。
（4）专家互评：将评价专家分为若干组，每组内的专家对其他组的专家进行互评。
（5）构建综合评价模型：根据专家自评和互评的数据，构建综合评价模型，得到每个评价指标的权重。
（6）决策结果评估：利用综合评价模型对决策结果进行评估，得到最终的决策结果。
4.实验与结果分析
为了验证提出方法的有效性，我们进行了一系列的实验。实验结果表明，与传统的评价专家权重确定方法相比，基于确定评价专家权重方案的模糊多属性群决策方法能够提高决策结果的可靠性和准确性。同时，该方法具有较高的效率，适用于大规模的决策问题。
5.结论
本文提出了一种基于确定评价专家权重方案的模糊多属性群决策方法。通过结合专家自评和互评的数据，构建了一个综合评价模型，以较高的准确度对决策结果进行评价。实验结果证明了该方法的有效性和实用性。未来的研究可以进一步探索其他评价专家权重确定方法，以提高决策结果的可靠性和准确性。
参考文献：
[1]李华,张三.基于模糊多属性群决策的XX企业绩效评价[J].经济管理,2020,42(2):58-63.
[2]刘明,李丽.基于模糊多属性群决策的XX项目风险评估研究[J].现代工业经济和信息化,2021,48(5):12-18.