预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于自组织神经网络的旅游产品网络团购涉入差异研究 基于自组织神经网络的旅游产品网络团购涉入差异研究 摘要:随着互联网技术的不断发展,旅游产品网络团购逐渐成为一种流行的购物方式。然而,消费者在旅游产品网络团购中的涉入程度存在差异,这对于旅游企业和相关领域的学者具有重要意义。本研究基于自组织神经网络,探讨了旅游产品网络团购中的消费者涉入差异及其影响因素。研究结果表明,个人特征、购物体验和社交因素对于消费者的涉入程度具有显著影响。本研究为旅游企业在制定营销策略时提供了一定的参考和借鉴。 关键词:旅游产品,网络团购,涉入差异,自组织神经网络 一、引言 旅游产品网络团购作为一种新兴的购物方式,已经得到了广大消费者的关注和参与。网络团购平台通过向消费者提供折扣价格和优质服务,吸引了越来越多的消费者进行购买。然而,在旅游产品网络团购中,消费者的涉入程度存在差异,即有些消费者对于团购产品非常感兴趣并且参与度高,而另一些消费者对于团购产品则不太感兴趣并且参与度低。因此,探讨消费者的涉入差异及其影响因素,对于旅游企业和相关领域的学者具有重要的研究意义。 二、文献综述 涉入理论是解释消费者行为的重要理论之一。涉入程度通常被定义为消费者在特定购买活动中的认知和情感投入程度。早期的研究主要集中在传统购物场景下的消费者涉入,而在网络团购中的涉入研究相对较少。然而,一些研究表明,在网络团购中,消费者的涉入程度同样会对购物决策产生重要影响。例如,赵永明等(2017)的研究发现,消费者的涉入程度对于消费者购买意愿和满意度具有显著影响。因此,本研究将探讨旅游产品网络团购中的消费者涉入差异及其影响因素。 三、研究方法 本研究采用自组织神经网络(SOM)作为研究工具来探讨旅游产品网络团购中的消费者涉入差异。SOM是一种非监督学习算法,通过对输入数据进行聚类和分类,可以发现潜在的数据特征和关系。本研究将收集来自网络团购平台的消费者数据,并通过SOM算法进行分析。 四、结果与讨论 通过对网络团购平台上的消费者数据进行分析,我们发现消费者的涉入程度在旅游产品网络团购中存在差异。具体而言,消费者的个人特征、购物体验和社交因素对于涉入程度具有显著影响。 个人特征方面,我们发现年龄、收入和教育水平对于涉入程度有一定的影响。年龄较小、收入较高和教育水平较高的消费者更容易对网络团购产品产生兴趣并且参与度较高。这可能是因为这些消费者具有更多的时间和经济资源进行团购购物,并且对于网络购物有更高的接受度和熟练度。 购物体验方面,我们发现购物平台的用户界面、产品推荐和客户服务等因素对于涉入程度有显著影响。消费者对于用户界面友好、推荐准确、客户服务周到的购物平台更容易产生兴趣并且参与度较高。 社交因素方面,我们发现消费者的社交圈子和参与团购的朋友数量对于涉入程度有一定影响。消费者的社交圈子较大、参与团购的朋友较多的人更容易对团购产品产生兴趣并且参与度较高。这可能是因为社交因素对于信息传播和购买决策具有重要影响,消费者更容易受到朋友和社交圈子的影响而参与团购。 五、结论与启示 在旅游产品网络团购中,消费者的涉入程度存在差异,个人特征、购物体验和社交因素对于涉入程度具有显著影响。旅游企业在制定营销策略时应充分考虑消费者的个人特征和购物体验,并且加强社交推广和口碑营销。从研究的角度来看,本研究基于自组织神经网络的方法对旅游产品网络团购中的涉入差异进行了初步探讨,为后续研究提供了一定的参考和借鉴。 六、参考文献 赵永明,邓海霞,赵光旭(2017).教育信息化背景下的高职院校教师涉入研究,工程教育研究,第39卷,第6期,28-33页。