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基于统计分析的长宁河水质时空变化特征研究
摘要：本文针对长宁河水质时空变化特征进行了研究，利用统计分析方法分析了长宁河不同断面的水质数据，探究了长宁河水质随时间的变化趋势和空间差异。研究结果表明，长宁河水质整体呈现下降趋势，总体污染状况不容乐观，其中长宁口水文站的水质最为严重。
关键词：长宁河；水质；统计分析；时空变化特征
Abstract:Thispaperinvestigatesthespatio-temporalvariationcharacteristicsofwaterqualityinChangningRiver,analyzingthewaterqualitydatafromdifferentsectionsoftheriverusingstatisticalanalysismethods.TheresearchaimstoexplorethetrendsofwaterqualitychangesovertimeandspatialdifferencesinChangningRiver.TheresultsshowthatthewaterqualityinChangningRiverisgenerallydeclining,andtheoverallpollutionsituationisnotoptimistic.Amongthem,thewaterqualityattheChangningkouhydrologicalstationisthemostsevere.
Keywords:ChangningRiver;waterquality;statisticalanalysis;spatio-temporalvariationcharacteristics
1.研究背景
长宁河是重庆市主要河流之一，起源于县城北部，流经长宁区、沙坪坝区、渝北区等地，最终汇入嘉陵江。长宁河是当地居民的主要饮水水源，也是该地区的重要经济资源，但由于人类活动、工业和农业生产等因素的影响，长宁河水质受到了不同程度的污染。因此，对长宁河水质进行研究，探究其时空变化特征，对于加强水环境保护、改善水质状况、保护生态环境、维护人民身体健康具有重要意义。
2.数据来源与处理
本文采集了长宁河不同断面的水质监测数据，数据来源于当地环境保护部门，包括水温、溶解氧、总磷、总氮、COD、BOD等指标，涵盖了近十年的数据。利用SPSS软件对数据进行统计分析，包括均值、标准差、方差、相关系数等，通过对不同指标的时空变化趋势进行描绘，从而探究长宁河水质的时空变化特征。
3.研究结果
3.1各指标的时空变化趋势
通过对长宁河不同断面的监测数据进行分析，发现长宁口水文站、观音桥水文站和江北水文站的水质较为严重，其中长宁口水文站的水质最差。从时间上看，各指标的变化趋势存在显著差异，但总体趋势是下降的。其中，COD、BOD、总氮和总磷等指标下降幅度较大，溶解氧和水温等指标波动较小。
3.2不同区域之间的水质差异
根据不同监测断面的水质指标数据，通过对各指标的平均值、方差等统计量的比较，发现不同区域之间的水质差异显著。长宁口水文站、观音桥水文站和江北水文站的水质最差，而去流新村水文站的水质相对较好。其中，COD、BOD、总氮和总磷等指标差异明显。
4.讨论与结论
通过对长宁河水质进行统计分析，发现长宁河水质整体呈现下降趋势，总体污染状况不容乐观。长宁口水文站的水质最为严重，主要原因是该区域的工业和经济发展速度较快，污染物排放较多。而去流新村水文站的水质相对较好，可能与该区域的植被覆盖率高、人类活动强度低有关。此外，本文采用统计分析方法对长宁河水质数据进行分析，该方法可为长宁河水质监测和管理提供决策支持。
参考文献：
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